Awesome AIGC Tutorials

دروس AIGC رهيبة

الإنجليزية | 中文版

تضم برامج AIGC Awesome AIGC مجموعة منسقة من البرامج التعليمية والموارد التي تمتد عبر نماذج اللغة الكبيرة ، والرسم من الذكاء الاصطناعي ، والمجالات ذات الصلة. اكتشف الرؤى المتعمقة والمعرفة التي تلبي كل من المبتدئين وعشاق الذكاء الاصطناعى المتقدمين.

؟ التحديثات الأخيرة

• [2024-02-18]-؟ تمت إضافة دورة جديدة: CSCI-GA.3033-102 موضوع خاص-التعلم مع نماذج اللغة والرؤية الكبيرة في الوسائط المتعددة.
• [2024-02-14]-إضافة مسار جديد: CS11-711 معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة في نماذج لغة كبيرة.
• [2024-02-14]-إضافة ندوة جديدة: AI-Systems (LLM Edition) 294-162 في نظام الذكاء الاصطناعي.

؟ كيفية المساهمة

نرحب بحرارة بالمساهمات من الجميع ، سواء كنت قد وجدت خطأً مطبعية أو خطأً أو لديهم اقتراح أو نريد مشاركة مورد يتعلق بـ AIGC. للحصول على إرشادات مفصلة حول كيفية المساهمة ، يرجى الاطلاع على ملف المساهمة.

محتوى

• مقدمة
• نماذج لغة كبيرة
  • الهندسة الفورية
  • ؟ LLMS في الممارسة العملية
  • ؟ نظرية LLMS
• ؟ لوحة AI
  • ؟ ‍؟ أساسيات الفن وتقنيات الرسم من الذكاء الاصطناعي
  • ؟ مبادئ وتطبيقات الانتشار المستقر
• ؟ AI Audio
• ؟ متعدد الوسائط
• ؟ التعلم العميق
• نظام الذكاء الاصطناعي
• ؟ متنوع
  • تاريخ النجوم
  • ؟ روابط الصداقة

مقدمة

• منظمة العفو الدولية للجميع - أندرو نغ
  • "الذكاء الاصطناعى للجميع" هو دليل المبتدئين لفهم التطبيقات العملية من الذكاء الاصطناعى ، وقيودها ، وتأثيرها المجتمعي ، والمثالي لمحترفي الأعمال والقادة على حد سواء.
• منظمة العفو الدولية للمعلمين والطلاب - مدرسة وارتون
  • تتعمق دورة Wharton Interactive في ميكانيكا وتأثيرات LLMS ، ونماذج تسليط الضوء على chatgpt4 من Openai ، و Microsoft's Bing في وضع الإبداعي ، و Google's Bard.
• الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - Microsoft
  • يغوص منهج Microsoft الذي استمر 12 أسبوعًا في منهجيات الذكاء الاصطناعى ، ويمتد من الذكاء الاصطناعى الرمزي إلى الشبكات العصبية ، مع تسليط الضوء على أطر عمل Tensorflow و Pytorch ، ومع ذلك يحذف تطبيقات الأعمال ، والتعلم الآلي الكلاسيكي ، وبعض الموضوعات السحابية الخاصة.
• مسار تعلم الذكاء الاصطناعي - جوجل سحابة
  • يوفر مسار التعلم هذا رحلة شاملة من أساسيات نماذج اللغة الكبيرة إلى نشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي على Google Cloud.

نماذج لغة كبيرة

الهندسة الفورية

• chatgpt form Engineering للمطورين - deeplearning.ai
  • شارك في علمها Openai و DeepLearning.ai ، يرشد هذه الدورة المتعلمين في الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة للمهام مثل تلخيص وتحول النص ، مع تجارب عملية في بيئة دفتر Jupyter.
• بناء أنظمة مع atgpt API - Deeplearning.ai
  • بقيادة خبراء من Openai و DeepLearning.ai ، يعلم هذه الدورة أتمتة سير العمل باستخدام نماذج اللغة ، وإنشاء سلاسل سريعة ، ودمج Python ، وتصميم chatbots ، كل من خلال تمارين دفاتر Jupyter العملية مع المعرفة الأساسية فقط Python المطلوبة.
• Langchain لتطوير تطبيق LLM - Deeplearning.ai
  • تسترشد هذه الدورة ، التي تسترشد بها منشئ Langchain و Andrew Ng ، في تقنيات LLM المتقدمة مثل عمليات التسلسل واستخدام النماذج كوكلاء للتفكير ، وتمكين المتعلمين من صياغة التطبيقات القوية بسرعة مع معرفة Python التأسيسية.
• Langchain: الدردشة مع بياناتك - deeplearning.ai
  • Defer in Retrieval Generation and Chatbot Creation استنادًا إلى محتوى المستند مع Langchain ، وتغطي تحميل البيانات ، وتقسيم ، وتضمينات ، وتقنيات الاسترجاع المتقدمة ، ومبنى chatbot التفاعلي ، المصمم للمطورين الذين يتمتعون بالدهاء في بيثون الذين يحرصون على تسخير نماذج اللغة الكبيرة.
• هندسة سريعة ل chatgpt - جامعة فاندربيلت
  • قم بإلغاء تأمين إمكانات نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT من خلال إتقان الهندسة المطالبة ، والانتقال من المطالبات الأساسية إلى المتطورة ، مما يتيح تطبيقات متنوعة تتراوح من الكتابة إلى المحاكاة ، ومناسبة لأي شخص لديه مهارات الكمبيوتر الأساسية.
• دليل الهندسة الفوري - Dair.ai
  • يقدم هذا الدليل هندسة سريعة ، وهو تخصص يعمل على تحسين التفاعلات مع نماذج اللغة الكبيرة ، ويقدم موارد واسعة النطاق والبحث والأدوات.
• تعلم المطالبة
  • الغوص في دليل صديق للمبتدئين حول الذكاء الاصطناعي والهندسة الفورية ، وتقديم رؤى من عمالقة الصناعة ، واستكشف كيف تحدث هذه الأدوات ثورة في إنشاء المحتوى ومستقبل العمل.
• Langchain AI Handbook - James Briggs و Francisco Ingham
  • استكشف العالم التحويلي لـ Langchain ، وإتقان المكونات الأساسية ، وصياغة مطالبات فعالة ، وتسخير وكلاء الذكاء الاصطناعى المتقدمين ، وذكريات المحادثة ، والأدوات المخصصة للتطبيقات المتطورة.

؟ LLMS في الممارسة العملية

• LLM Bootcamp - المكدس الكامل
  • Defer Deep في Ergening Engineering ، وعمليات LLM ، وتصميم تجربة المستخدم للواجهات اللغوية ، وتقنيات نموذج اللغة المعززة ، ورؤى LLM التأسيسية ، والمشاريع العملية ، ومستقبل LLMS ، تكملها محادثات خبراء من قادة الصناعة حول التدريب وتصميم الوكلاء.
• نماذج لغة كبيرة في العقل - deeplearning.ai
  • تعلم تقنيات نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) مع شارون تشو ، واكتساب الخبرة في إعداد البيانات ، والتدريب ، وتحديث أوزان الصافية العصبية لتحسين النتائج المصممة لبياناتك.
• CS25: Transformers United V3 - جامعة ستانفورد
  • يتدفق هذا المساق إلى الدور التحويلي للمحولات في التعلم العميق ، وخاصة تأثيرها على تقدم نماذج اللغة مثل ChatGPT و GPT-4.
• تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعى التوليدي للتطبيقات الواقعية - AWS x deeplearning.ai
  • تقدم هذه الدورة ، بالشراكة مع AWS ، رؤى عميقة في الذكاء الاصطناعى التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMS). سيتعلم المشاركون تطبيقات الميكانيكا والتحسين والتطبيقات الواقعية لـ LLMs من خبراء AWS AI. مناسبة للمهنيين في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مع شهادة كورسيرا عند الانتهاء. بيثون الأساسية والمعرفة التعلم الآلي الموصى بها.

؟ نظرية LLMS

• CS324 - التقدم في نماذج الأساس - جامعة ستانفورد
  • CS 324 يتعامل مع نماذج الأساس مثل GPT-3 و Dall-E ، وتغطي مبادئهم وأنظمتها وأخلاقياتها وتطبيقها ، وتتوج في مشروع بحثي عملي أو تصميم تطبيق.
• CS11-711 معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة - جامعة كارنيجي ميلون
  • تستكشف دورة NLP المتقدمة من CMU الأساليب العصبية الحديثة لفهم والابتكار في معالجة اللغة الطبيعية.
• CS 601.471/671 NLP: النماذج الخاضعة للإشراف الذاتي - جامعة جونز هوبكنز
  • تقدم هذه الدورة استكشافًا متعمقًا لتقنيات التعلم الخاضعة للإشراف ذاتيًا لـ NLP ، وتدريب الطلاب على تصميم وتنفيذ نماذج الشبكات العصبية باستخدام Pytorch ، مع التركيز على بنيات نموذج اللغة المختلفة.
• 11-667: طرق وتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة - جامعة كارنيجي ميلون
  • تقدم دورة الدراسات العليا هذه نظرة عامة شاملة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، والتي تغطي الأساسيات ، والقدرات الناشئة ، والتطبيقات ، وتقنيات التحجيم ، ومخاوف النشر ، والتحديات المستقبلية ، وتجهيز الطلاب في البحث والتطبيقات في عصر الذكاء الاصطناعي.
• CS224N: معالجة اللغة الطبيعية مع التعلم العميق - جامعة ستانفورد
  • توفر هذه الدورة نظرة شاملة على التعلم العميق لـ NLP باستخدام Pytorch ، مع التأكيد على النماذج العصبية الشاملة ، والقضاء على الحاجة إلى هندسة الميزات الخاصة بالمهمة ، وتجهيز الطلاب بالمهارات اللازمة لصياغة حلول الشبكة العصبية الخاصة بهم.
• Tinyml وحوسبة التعلم العميق الفعالة - معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
  • يستكشف هذا الدورة تقنيات الحوسبة الفعالة من الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق على الأجهزة المقيدة ، وتغطي ضغط النموذج ، والتقليم ، والتكميات ، والبحث عن العمارة ، والتدريب الموزعة ، والتعلم الآلي الكمومي ، مع نشر عملي لنماذج كبيرة مثل Llama 2 على أجهزة الكمبيوتر المحمولة.
• معالجة الكلام واللغة - Dan Jurafsky و James H. Martin
  • من تأليف خبراء كبار في هذا المجال ، يوفر هذا النص الموثوق استكشافًا متعمقًا للخوارزميات والنماذج الرياضية لمعالجة اللغة الطبيعية الحديثة والتعرف على الكلام ، ويتم تحديثها باستمرار لتعكس التطورات السريعة في مجال NLP.
• COS 597G (خريف 2022): فهم نماذج اللغة الكبيرة - جامعة برينستون
  • استكشاف متقدم في المجال التحويلي لـ LLMS ، ومناقشة النماذج الحديثة ، وقدراتها العميقة ، والتحديات المرتبطة بها ، مع التركيز على البحث المتعمق ، والاعتبارات الأخلاقية ، وتجربة المشروع العملي ، المصممة خصيصًا للمخمر الطلاب الاضطراب في التعلم الآلي وأطر NLP العميقة.

؟ لوحة AI

؟ ‍؟ أساسيات الفن وتقنيات الرسم من الذكاء الاصطناعي

• سلسلة المحاضرات: موضوع مثير للاهتمام كل أسبوع على أساسيات الفن - أكاديمية نيجي
  • تمزج أكاديمية Niji أساسيات الفن مع الذكاء الاصطناعي ، ورفع مهارات الرسم وتسريع التعلم الفني.

؟ مبادئ وتطبيقات الانتشار المستقر

• كيف تعمل نماذج الانتشار - deeplearning.ai
  • Master Generation AI في "كيفية عمل نماذج الانتشار" ، وهي دورة وسيطة من قبل شارون تشو ، حيث ستقوم بصياغة نماذج الانتشار من نقطة الصفر ، المخصب بالترميز العملي والمختبرات ، وهي مثالية لأولئك الذين يمتلكون في بيثون أو تنسورفولو أو بيتورش.
• دورة عانق نماذج نشر الوجه
  • تقدم دورة Face Hugging نظرة متعمقة في نماذج الانتشار ، وتوجيه المشاركين من خلال توليد الوسائط ، والتدريب العملي ، والتخصيص باستخدام مكتبة الناشرين ، مع فهم أساسي للبيثون والتعلم العميق الضروري لأفضل تجربة.
• التعلم العميق العملي للمبرمجين الجزء 2: أسس التعلم العميق للنشر المستقر - Fast.ai
  • تقدم هذه الدورة استكشافًا متعمقًا لخوارزميات الانتشار المستقرة ، وتغطي تقنيات التعلم العميق المتقدمة والمشاريع العملية باستخدام Pytorch ، مما يمكّن الطلاب من الخبرة في نماذج الانتشار المتطورة.

؟ AI Audio

• تعانق دورة الصوت الوجه
  • تعلم دورة Audio Lugging Face كيفية استخدام المحولات لمختلف مهام الصوت ، من التعرف على الكلام إلى توليد الكلام من النص ، والجمع بين النظرية والتمارين العملية للمتعلمين المطلعين على التعلم العميق.
• CS224S: معالجة اللغة المنطوقة - جامعة ستانفورد
  • دورة غامرة حول تكنولوجيا اللغة المنطوقة ، وتغطي أنظمة الحوار ، والتعلم العميق في التعرف على الكلام وتوليفها ، مع مشاريع عملية باستخدام أدوات حديثة مثل Pytorch ، و Alexa Market Kit ، و Knebingbrain ، وبلغت ذروتها في مشاريع الأبحاث أو تصميم النظام التي يحركها الطلاب.

؟ متعدد الوسائط

• CSCI-GA.3033-102 موضوع خاص-التعلم مع نماذج اللغة والرؤية الكبيرة
  • دورة الدراسات العليا حول تأثير نماذج اللغة والرؤية الكبيرة ، والتي تغطي الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والتوليدي ، وإعداد الطلاب لأبحاث الذكاء الاصطناعي.
• البرنامج التعليمي حول التعلم الآلي متعدد الوسائط (ICML 2023) - جامعة كارنيجي ميلون
  • تقدم هذه الدورة نظرة متعمقة على التعلم الآلي متعدد الوسائط ، حيث تستخلص رؤى من الإصدار الأخير من ورقة مسح وتعاليم CMU الأكاديمية ، معالجة تحدياتها الفريدة واتجاهاتها المستقبلية.
• 11-777: التعلم الآلي متعدد الوسائط (خريف 2022) - جامعة كارنيجي ميلون
  • يتحول هذا الدورة إلى التعلم الآلي متعدد الوسائط (MMML) ، الذي يغطي أسسه الرياضية ، والنماذج الاحتمالية الحديثة ، والتحديات الرئيسية ، مع تسليط الضوء على التطبيقات الحديثة والتقنيات مثل المحولات المتعددة الوسائط والنماذج العصبية.
• 11-877: مواضيع متقدمة في التعلم الآلي متعدد الوسائط (خريف 2022) - جامعة كارنيجي ميلون
  • يستكشف هذا الدورة التعلم الآلي متعدد الوسائط (MMML) ، والذي يغطي التحديات التقنية والإنجازات الحديثة. إنه يؤكد على التفكير النقدي واتجاهات البحث المستقبلي ، مع التحديثات الأسبوعية ، وتحقيقات المناقشة ، وأبرز البحوث على موقع الدورة التدريبية.

؟ التعلم العميق

• الشبكات العصبية/التعلم العميق - Statquest
  • اكتشف تعقيدات الشبكات العصبية في قائمة تشغيل YouTube الشهيرة للغاية ، مما يمزج بسلاسة رسومات مفيدة مع تعاليم الخبراء ، مما يثير عددًا لا يحصى من الطلاب من الأساسيات إلى تصنيف الصور المتقدمة مع الشبكات العصبية التلافيفية.
• الشبكات العصبية - 3Blue1brown
  • 3Blue1brown يكشف النقاب عن سحر الشبكات العصبية من خلال الرسوم المتحركة الحية والتفسيرات الواضحة ، والغوص في أعماق التعرف على الأرقام المكتوبة يدويًا ، والفروق الدقيقة في نزول التدرج ، وحساب التفاضل والتكامل المعقد وراء التراجع.
• الشبكات العصبية: صفر إلى البطل - Andrej Karpathy
  • يرشد دورة Andrej Karpathy الطلاب من الانتشار الأساسي إلى الشبكات العصبية المتقدمة مثل GPT ، مع التأكيد على نماذج اللغة كبوابة متعددة الاستخدامات لإتقان التعلم العميق ، مع المتطلبات في برمجة Python والرياضيات الأساسية.
• التعلم العميق العملي للمبرمجين - Fast.ai
  • التعلم العميق العملي للمبرمجين 2022 هو دورة مجانية تقدم خبرة عملية في البناء والتدريب ونشر نماذج التعلم العميق عبر مختلف المجالات باستخدام أدوات مثل Pytorch و Fastai ، مناسبة لأولئك الذين لديهم معرفة الترميز وبدون الحاجة إلى الرياضيات المتقدمة.
• تخصص التعلم العميق - أندرو نغ
  • يعد تخصص التعلم العميق لـ Andrew NG برنامجًا أعلى تصنيفًا ذاتيًا على Coursera مع أكثر من مليون متعلم ، ويقدم وحدات واضحة وتقنيات عملية في الذكاء الاصطناعى ، بدعم من مجتمع شاسع وتحطيم الأحدث في التعلم الآلي إلى محتوى مفهوم.
• 6.S191: مقدمة في التعلم العميق - معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
  • معسكر المعسكر المكثف لـ MIT حول أساسيات التعلم العميق ، وتغطي التطبيقات من رؤية الكمبيوتر إلى علم الأحياء ، مع ممارسة التدريب العملي ومسابقة مشروع ذروته. حساب التفاضل والتكامل الأساسي والمعرفة الجبر الخطي المطلوبة ؛ تجربة بيثون مفيدة.
• CS25: Transformers United V2 - جامعة ستانفورد
  • استكشف القوة التحويلية للمحولات في التعلم العميق عبر المجالات المتنوعة ، من NLP إلى علم الأحياء ، في حلقة دراسية تضم محاضرات خبراء ، ومناقشات اختراق ، ورؤى من الباحثين البارزين ، بهدف تعزيز التفاهم والابتكار عبر التوفيق.
• سلسلة محاضرات التعلم العميق 2020 - كلية ديب ميند X جامعة لندن
  • يقدم DeepMind سلسلة من 12 محاضرة عن التعلم العميق ، والغوص من الموضوعات الأساسية إلى التقنيات المتقدمة ، وتشمل مجالات من التعرف على الكائن إلى ابتكار الذكاء الاصطناعي المسؤول ، وكلها تقدمها خبراء الأبحاث الرائدين.
• سلسلة محاضرات التعلم التعزيز 2021 - كلية ديب ميند إكس كلية لندن
  • تقدم DeepMind و UCL سلسلة شاملة من 13 محاضرة حول التعلم التعزيز الحديث ، من المفاهيم الأساسية إلى تقنيات RL العميقة المتقدمة ، بقيادة الباحثين الخبراء Hado Van Hasselt و Diana Borsa و Matteo Hessel.

نظام الذكاء الاصطناعي

• AI-SYS-SP22 أنظمة التعلم الآلي-جامعة كاليفورنيا ، بيركلي
  • التدخل في العلاقة التكافلية بين تطبيقات الذكاء الاصطناعى المتطورة والأنظمة التي تدعمها ، واستكشاف التقدم في الأجهزة والبرامج وتقنيات التحسين التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، من خلال المحاضرات والمناقشات والمشاريع العملية التعاونية.
• أنظمة التعلم العميق: الخوارزميات والتنفيذ - Tianqi Chen ، Zico Kolter
  • استكشف أسس أنظمة التعلم العميقة عن طريق بناء مكتبة كاملة ، وفهم كل طبقة من تصميم النموذج إلى خوارزميات فعالة ، باستخدام Python و C/C ++.
• CS 329S: تصميم أنظمة التعلم الآلي - جامعة ستانفورد
  • إتقان تعقيدات تصميم أنظمة التعلم الآلي القوية والقابلة للتطوير والقابلة للنشر ، مع التركيز على أصحاب المصلحة ، والمتطلبات المتطورة ، وتصميم النظام الشامل ، مع معالجة القضايا الحرجة مثل الخصوصية والإنصاف والأمن.
• AI-Systems (LLM Edition) 294-162-جامعة كاليفورنيا ، بيركلي
  • تتحول هذه الدورة التدريبية إلى رابطة تقدم الأجهزة/البرامج و AI التوليدي ، مع التأكيد على كيفية قيام هذه الابتكارات بدفع تحجيم وإمكانيات نماذج الذكاء الاصطناعى.
• 15-849: أنظمة التعلم الآلي - جامعة كارنيجي ميلون
  • الغوص في بنية أنظمة ML الحديثة ، والكشف عن الرحلة من تصميم النماذج عالية المستوى إلى تنفيذ kernel منخفضة المستوى على الأجهزة غير المتجانسة ، مع اكتشاف مبادئ وتحديات تطبيقات ML من الجيل التالي.
• علوم الكمبيوتر 598D - الأنظمة والتعلم الآلي - جامعة برينستون
  • استكشف التآزر بين الأنظمة والتعلم الآلي عن طريق تشريح الأبحاث الحديثة حول أجهزة/برنامج ML الفعال وتطبيق ML على تصميم النظام ، وبلغت ذروتها في المشاريع العملية والمناقشات العميقة لطلاب الدراسات العليا.

؟ متنوع

تاريخ النجوم

؟ روابط الصداقة

• Waytoagi
  • Waytoagi.com هو مركز الموارد الصيني الأكثر شمولاً لـ AIGC ، حيث يقوم بتوجيه المستخدمين في رحلة تعليمية محسنة لفهم وتسخير قوة الذكاء الاصطناعي.
• CodeFuse-Chatbot
  • CodeFuse-Chatbot هو مساعد ذكي من الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مصمم لدعم دورة حياة تطوير البرمجيات مع وصول المحادثة إلى الأدوات والمعرفة وتكامل النظام الأساسي.
• Codefuse devops eval
  • DevOps-Eval هو مستودع GitHub يقدم جناحًا متخصصًا لتقييم وتحسين نماذج الأساس في قطاع DevOps ، بما في ذلك مجموعة غنية من تمارين AIOPS.