MLE agent
0.4.2
؟ حب الآباء لكايا؟
مستندات | ؟ قضايا التقرير | انضم إلينا في Discord
تم تصميم MLE-Agent كوكيل LLM إقران لمهندسي التعلم الآلي والباحثين. يظهر من قبل:
0.4.2 مع وضع Auto-Kaggle المحسن لإكمال منافسة شاملة مع الحد الأدنى من الجهد.0.4.0 مع CLIs الجديد مثل MLE report ، MLE kaggle ، MLE integration والعديد من الطرز الجديدة مثل Mistral .0.3.0 مع إعادة بناء ضخمة ، العديد من التكامل ، إلخ (v0.3.0)0.2.0 مع تفاعل عوامل متعددة (v0.2.0)pip install mle-agent -U
# or from source
git clone [email protected]:MLSysOps/MLE-agent.git
pip install -e .mle new < project name >وسيتم إنشاء دليل المشروع تحت المسار الحالي ، تحتاج إلى بدء المشروع ضمن دليل المشروع.
cd < project name >
mle startيمكنك أيضًا بدء دردشة تفاعلية في المحطة تحت دليل المشروع:
mle chatيمكن أن يساعدك MLE Agent في نموذج خط الأساس ML مع المتطلبات المحددة ، واختبار النموذج على الجهاز المحلي. يمكن أن تكون المتطلبات غامضة ، مثل "أريد التنبؤ بسعر السهم بناءً على البيانات التاريخية".
cd < project name >
mle startيمكن أن يساعدك وكيل MLE في تلخيص التقرير الأسبوعي الخاص بك ، بما في ذلك تقدم التطوير ، وملاحظات الاتصال ، والمرجع ، وقوائم المهام.
cd < project name >
mle reportبعد ذلك ، يمكنك زيارة http: // localhost: 3000/لإنشاء تقريرك محليًا.
cd < project name >
mle report-local --email= < git email > --start-date=YYYY-MM-DD --end-date=YYYY-MM-DD < path_to_git_repo >--start-date --end-date المعلمات اختيارية. إذا تم حذفه ، فسيقوم الأمر بإنشاء تقرير لنطاق التاريخ الافتراضي في آخر 7 أيام.<git email> عبر البريد الإلكتروني git الخاص بك و <path_to_git_repo> بالمسار إلى مستودع GIT المحلي.يمكن لـ MLE Agent المشاركة في مسابقات Kaggle وإنهاء الترميز وتصحيح الأخطاء من إعداد البيانات إلى نموذج التدريب بشكل مستقل. فيما يلي الأمر الأساسي لبدء مسابقة Kaggle:
cd < project name >
mle kaggleأو يمكنك السماح للوكلاء بإنهاء مهمة Kaggle دون تفاعل بشري إذا كان لديك ملف البيانات وملف التقديم جاهزًا:
cd < project name >
mle kaggle --auto
--datasets " <path_to_dataset1>,<path_to_dataset2>,... "
--description " <description_file_path_or_text> "
--submission " <submission_file_path> "
--sub_example " <submission_example_file_path> "
--comp_id " <competition_id> "يرجى التأكد من انضمامك إلى المنافسة قبل إدارة الأمر. لمزيد من التفاصيل ، راجع دروس MLE-Agent.
فيما يلي قائمة بالمهام التي نخطط للقيام بها ، مرحبًا بك في اقتراح شيء جديد!
نرحب بالمساهمات من المجتمع. نحن نبحث عن مساهمين لمساعدتنا في المهام التالية:
يرجى التحقق من ملف المساهمة. md إذا كنت ترغب في المساهمة.
تحقق من ملف ترخيص MIT لمزيد من المعلومات.
