الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

خوارزميات التثقل العصبي من الذكاء الاصطناعي

يحتوي هذا الريبو على تطبيقات موزعة للخوارزميات الموصوفة في:

[1] التثبيت العصبي العميق: الخوارزميات الوراثية هي بديل تنافسي لتدريب الشبكات العصبية العميقة للتعلم التعزيز

[2] تحسين الاستكشاف في استراتيجيات التطور لتعلم التعزيز العميق من خلال مجموعة من عوامل البحث عن الجدة

يعتمد رمزنا على الكود من Openai ، الذي نشكره. يمكن العثور على الكود الأصلي والورقة ذات الصلة من Openai هنا. تم تعديل الريبو لتشغيل كل من ES والخوارزميات لدينا ، بما في ذلك الخوارزمية الوراثية العميقة لدينا (Deepga) محليًا وعلى AWS.

ملاحظة: تعتمد التجربة البشرية على mujoco. يرجى تقديم رخصة mujoco الخاصة بك والثنائي

يمكن العثور على المقالة التي تصف هذه الأوراق هنا

المفتش البصري للتلف العصبي (كرمة)

يحتوي المجلد ./visual_inspector ارجع إلى README.md في هذا المجلد لمزيد من الإرشادات حول تشغيل وتخصيص التصور الخاص بك. مقال تصف أداة التصور هذه يمكن العثور عليها هنا.

تسريع Neurevolution العميق

يحتوي المجلد ./gpu_implementation على تطبيق يستخدم GPU بشكل أكثر كفاءة. ارجع إلى README.md في هذا المجلد لمزيد من التعليمات.

كيفية الجري محليا

استنساخ repo 

 git clone https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution.git

إنشاء Python3 الظاهري ENV 

 python3 -m venv env
. env/bin/activate

تثبيت المتطلبات 

 pip install -r requirements.txt

إذا كنت تخطط لاستخدام Mujoco Env ، فتأكد من اتباع README Mujoco-Py حول كيفية تثبيت Mujoco بشكل صحيح

إطلاق redis 

 . scripts/local_run_redis.sh

إطلاق عينة تجربة ES 

 . scripts/local_run_exp.sh es configurations/frostbite_es.json  # For the Atari game Frostbite
. scripts/local_run_exp.sh es configurations/humanoid.json  # For the MuJoCo Humanoid-v1 environment

إطلاق تجربة NS-ES 

 . scripts/local_run_exp.sh ns-es configurations/frostbite_nses.json
. scripts/local_run_exp.sh ns-es configurations/humanoid_nses.json

إطلاق تجربة NSR-ES 

 . scripts/local_run_exp.sh nsr-es configurations/frostbite_nsres.json
. scripts/local_run_exp.sh nsr-es configurations/humanoid_nsres.json

إطلاق عينة GA تجربة 

 . scripts/local_run_exp.sh ga configurations/frostbite_ga.json  # For the Atari game Frostbite

إطلاق عينة تجربة البحث العشوائي 

 . scripts/local_run_exp.sh rs configurations/frostbite_ga.json  # For the Atari game Frostbite

تصور النتائج عن طريق تشغيل ملف سياسة 

 python -m scripts.viz 'FrostbiteNoFrameskip-v4' <YOUR_H5_FILE>
python -m scripts.viz 'Humanoid-v1' <YOUR_H5_FILE>

مجلد إضافي

يحتفظ المجلد الإضافي بملف مواصفات XML لـ Humanoid tocomotion مع مجال فخ خادع المستخدم في https://arxiv.org/abs/1712.06560. استخدم ملف XML هذا في صالة الألعاب الرياضية لإعادة إنشاء البيئة.

كيفية الركض في حاوية Docker

يمكنك أيضًا تشغيل الرمز داخل حاوية Docker باستخدام Docker و Docker-Corm.

انظر https://docs.docker.com/get-started/ للحصول على مقدمة إلى Docker.
انظر أيضًا https://docs.docker.com/compose/overview/ للحصول على مقدمة إلى Docker-cormse.

استنساخ repo وأدخل الدليل. 

 git clone https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution.git
cd deep-neuroevolution

ابدأ تشغيل الحاوية في تشغيل مثيل Redis ، واستخدم Sudo إذا لزم الأمر ، راجع أيضًا هذه الصفحة. 

 sudo docker-compose up

افتح جلسة طرفية ثانية في الحاوية. 

 sudo docker exec -it deepneuro /bin/bash

ابدأ التجربة التي تختارها كما هو مذكور أعلاه. على سبيل المثال 

 cd ~/deep-neuroevolution/
. scripts/local_run_exp.sh es configurations/frostbite_es.json
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل