Action Model 空投教程

当今大多数人工智能都在未经许可且无补偿的情况下使用您的数据进行训练 ❌

这已不再是抽象问题。据《财富》报道，欧洲监管机构正在调查谷歌是否为其AI服务特权访问海量网络内容，同时绕过创作者同意与退出的既定规则。

这揭示了当前AI经济的内在失衡：人类行为和工作流程被用于训练强大系统，但所有权与经济价值仍被中心化掌控。

这正是Action Model要颠覆的核心失衡。我们并非通过推出另一个AI界面或榨取更多数据，而是重构AI训练方式及其受益对象。

不同于依赖爬取内容或不透明管道，Action Model正在构建基于明确自愿人类行为的大型动作模型（LAM）。这个AI不仅能生成文本，更能像人类🧠般真实操作计算机——点击按钮、输入文字、滚动页面、导航应用并自主完成工作流。

🪂 由于训练过程是主动透明的，贡献与所有权终获统一。用户可清楚知晓训练时机、查阅记录内容，并通过贡献智能获得$LAM代币奖励💰💰💰

经济收益不再归属平台，而是回归贡献者 ⚡

您只需在正常上网时让浏览器扩展后台运行，系统即可从真实工作流中学习。若想定向贡献，ActionFi提供特定任务的结构化训练，更高奖励对应更高附加值。

除训练外，贡献者还可构建并发布可复用工作流。当他人执行这些流程时，创作者将持续从实际使用中赚取$LAM代币💸

Action Model空投分步指南

1. 账户设置 → 访问Action Model注册页，通过邮箱或Google账号注册并设置用户名，进入训练仪表盘。

2. 扩展程序+后台训练 → 安装官方浏览器扩展，日常浏览时保持运行即可被动训练AI并赚取$LAM奖励。

3. ActionFi+任务 → 完成ActionFi任务及平台挑战（如社交动作、入门步骤、解说活动）获取额外$LAM奖励。

4. 邀请推荐 → 分享邀请链接，一级推荐可获得5,000积分/人，另享推荐人产生积分的5%分成。随着等级提升，积分奖励与分成比例将递增，奖励覆盖3级推荐关系（直接、二级与三级）。

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