诈骗者利用新工具扩大触及范围并增强可信度。TRM Labs报告显示,2025年大型语言模型在骗局中的使用量激增五倍,帮助欺诈者撰写更具说服力的信息、同时管理多轮对话,并能用不同语言实施诈骗。
报告指出,AI生成图像、语音克隆和深度伪造技术显著降低了伪造逼真人物形象的成本。这些手段催生了一种固定模式:犯罪分子先让目标产生安全感,随后索要钱财。
部分案例中,诈骗者会先通过恋爱交友获取信任,再将这种信任转化为虚假投资邀约或伪造税务通知。这种分阶段策略使得骗局持续时间更长,并能以更少受害者攫取更大金额。

这些骗局背后是运作如小型企业的犯罪集团。他们雇佣人员、销售工具、复用话术脚本,在多地同步开展诈骗活动。
部分服务商现提供钓鱼工具包或AI即服务,自动化处理消息回复,这降低了新晋骗子的入门门槛,使诈骗手法更易复制传播。
报告特别提到,攻击者甚至使用伪造视频通话诱骗加密货币从业者安装恶意软件。多起案例中,受害者受邀参加看似正常的Zoom会议,却发现屏幕上全是AI生成的面孔。
当会议"需要安装补丁"时,受害者被诱导安装了实际为恶意软件的程序。这些手法与朝鲜关联组织有关,去年已被安全研究人员标记。
当骗局日趋复杂之时,市场也在演变。2026年1月下旬,比特币交易区间达88,000至90,000美元,投资者正消化宏观新闻与政策变化。
这一市场背景至关重要:随着价格上涨,加密货币骗局的紧迫性和可信度看似更高,受害者和执法部门面临的风险也随之加剧。
加密货币资产的非法流入规模创下1,580亿美元历史新高,这主要得益于监测能力提升使得更多非法活动曝光。
与此同时,2025年诈骗相关钱包收益微降至约350亿美元,低于前一年的380亿美元。
但值得注意的是,尽管诈骗占比仅小幅上升,犯罪活动总量却大幅增长。这表明虽然反诈技术持续进步,但诈骗手段正加速进化。基于AI的工具普及使得传统防范建议效果减弱,因为现代骗局听起来愈发真实可信。
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