Java中Map.of和Map.ofEntries方法详解高效创建不可变映射的技巧与实践-源码网

浅析 `java` 中的 `Map.of(...)` 方法和 `Map.ofEntries(...)` 方法

JDK 9 在 java.util.Map 接口中提供了一组 of(...) 静态方法(这里我用 ... 表示任意的参数类型/个数，包括 $00$ 个参数的情况)以及一个 ofEntries(...) 方法。通过调用这些静态方法，我们可以构造不可变的(immutable) map。

这组 Map.of(...) 方法的参数中，key-value pair 的数量 $n n$ 可以是 ${0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}$ 中的任意值。当我们需要提供超过 $1010$ 组 key-value pair 时，可以调用 Map.ofEntries(...) 方法。在这个方法的 javadoc 里可以找到如下的例子 ⬇️

我把代码复制到下方了 ⬇️

import static java.util.Map.entry;

     Map map = Map.ofEntries(
         entry(1, "a"),
         entry(2, "b"),
         entry(3, "c"),
         ...
         entry(26, "z"));

当您调用这些方法时，是否想过以下问题？ ⬇️

Map.of(...)/Map.ofEntries(...) 返回的 Map 的精确类型是什么？是 HashMap 吗，还是其他类型的 Map？
为什么 Map.of(...)/Map.ofEntries(...) 返回的 Map 具有不可变(immutable)的特点，它是如何实现的？
Map.of(...)/Map.ofEntries(...) 所返回的 Map，是如何存储元素的？

本文会从以上 $33$ 个问题入手，对 Map.of(...)/Map.ofEntries(...) 方法进行探索。

要点

Map.of(...) 所返回的 Map 的精确类型与参数中 key-value pair 的个数 $n n$ 有关
- 如果 $n = 1 n=1$ (即 key-value pair 的数量为 $11$ )，Map 的精确类型会是 java.util.ImmutableCollections$Map1
- 如果 $n \leq 10 n le 10$ 且 $n \neq 1 nne 1$ (即 key-value pair 的数量不超过 $1010$ 且不是 $11$ ) ，Map 的精确类型会是 java.util.ImmutableCollections$MapN
Map.ofEntries(...) 所返回的 Map 的精确类型与参数中 Entry 的数量 $n n$ 有关
- 如果 $n = 1 n=1$ (即 Entry 的数量为 $11$ )，Map 的精确类型会是 java.util.ImmutableCollections$Map1
- 如果 $n \neq 1 n ne 1$ (即 Entry 的数量不是 $11$ )，Map 的精确类型会是 java.util.ImmutableCollections$MapN
AbstractImmutableMap 中的 put(...)/remove(...) 等方法会抛出 UnsupportedOperationException，而 Map1 和 MapN 都继承了 AbstractImmutableMap，所以 Map1/MapN 的实例就是不可变(immutable)的了
MapN 中有 table 字段，它的 length 会是 key-value pair 的数量的 $44$ 倍。在保存元素和查询元素时，会使用 开放寻址法(open addressing)

我画了简单的思维导图 ⬇️

mindmap
      root("Map.of(...)/Map.ofEntries(...)")
          n1("只有一个 key-value pair 时")
            n11("返回的是 Map1 的实例")
            Map1 继承了 AbstractImmutableMap 所以 Map1 的实例是 immutable 的
            Map1 中的 k0 和 v0 字段分别保存了 key 和 value 的值
          n2("key-value pair 的数量不等于 1 时")
            n21("返回的是 MapN 的实例")
            MapN 继承了 AbstractImmutableMap 所以 MapN 的实例是 immutable 的
            MapN 中的 table 字段，使用开放寻址法来保存和查询数据

正文

问题一： `Map.of(...)`/`Map.ofEntries(...)` 返回的 `Map` 的精确类型是什么？是 `HashMap` 吗，还是其他类型的 `Map`？

我写了如下的代码来进行探索 ⬇️

import java.util.Map;

public class Question1 {
    public static void main(String[] args) {
        // for Map.of(...)
        System.out.println(Map.of().getClass().getName());
        System.out.println(Map.of('A', 65).getClass().getName());
        System.out.println(Map.of('A', 65, 'B', "66").getClass().getName());
        
        // for Map.ofEntries(...)
        System.out.println(Map.ofEntries().getClass().getName());
        System.out.println(
            Map.ofEntries(
                Map.entry('A', 65)
            ).getClass().getName()
        );
        System.out.println(
            Map.ofEntries(
                Map.entry('A', 65),
                Map.entry('B', 66)
            ).getClass().getName()
        );
    }
}

请将以上代码保存为 Question1.java，用如下的命令可以编译 Question1.java 并运行 Question1 类的 main(...) 方法。

javac Question1.java
java Question1

运行结果如下

java.util.ImmutableCollections$MapN
java.util.ImmutableCollections$Map1
java.util.ImmutableCollections$MapN
java.util.ImmutableCollections$MapN
java.util.ImmutableCollections$Map1
java.util.ImmutableCollections$MapN

看来 Map.of(...)/Map.ofEntries(...) 方法返回的值可以是以下两个类的实例 ⬇️

java.util.ImmutableCollections$Map1
java.util.ImmutableCollections$MapN

但仅凭以上几行代码所列举的情况，并不能说明 Map.of(...)/Map.ofEntries(...) 的返回值是否有可能是其他类的实例，我们去看看源码。

`Map.of(...)` 方法

在 Map.java 中可以找到各个 Map.of(...) 方法的代码。

key-value pair 的个数 $n = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 n=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10$ 共有 $1111$ 种情况。其中 $n = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 n=2,3,4,5,6,7,8,9,10$ 的情况代码高度雷同，以下只展示 $n = 0, 1, 2, 3 n=0,1,2,3$ 的情况 ⬇️ （为了节约空间，对应的 javadoc 都略去了）

    
    @SuppressWarnings("unchecked")
    static  Map of() {
        return (Map) ImmutableCollections.EMPTY_MAP;
    }
    
    static  Map of(K k1, V v1) {
        return new ImmutableCollections.Map1<>(k1, v1);
    }

    static  Map of(K k1, V v1, K k2, V v2) {
        return new ImmutableCollections.MapN<>(k1, v1, k2, v2);
    }

    static  Map of(K k1, V v1, K k2, V v2, K k3, V v3) {
        return new ImmutableCollections.MapN<>(k1, v1, k2, v2, k3, v3);
    }

可以将代码中的信息汇总成下方的表格 ⬇️

`key-value` `pair` 的个数 $n n$	`Map.of(...)` 返回什么	说明
$n = 0 n=0$	`ImmutableCollections.EMPTY_MAP`	⬅️ 它是 `ImmutableCollections.MapN` 类型的
$n = 1 n=1$	`ImmutableCollections.Map1` 的实例
$2 \leq n \leq 10 2le n le 10$	`ImmutableCollections.MapN` 的实例

$n = 0 n=0$ 时，Map.of() 返回的也是 java.util.ImmutableCollections$MapN 的实例。所以可以把上方的表格再简化一下，变成下面这样 ⬇️

`key-value` `pair` 的个数 $n n$	`Map.of(...)` 返回什么
$n = 1 n=1$	`java.util.ImmutableCollections$Map1` 的实例
$n \leq 10 n le 10$ 且 $n \neq 1 nne 1$	`java.util.ImmutableCollections$MapN` 的实例

`Map.ofEntries(...)` 方法

我们直接看 Map.ofEntries(...) 的源码 ⬇️

    @SafeVarargs
    static  Map ofEntries(Entry... entries) {
        if (entries.length == 0) { // implicit null check of entries array
            @SuppressWarnings("unchecked")
            var map = (Map) ImmutableCollections.EMPTY_MAP;
            return map;
        } else if (entries.length == 1) {
            // implicit null check of the array slot
            return new ImmutableCollections.Map1<>(entries[0].getKey(),
                    entries[0].getValue());
        } else {
            Object[] kva = new Object[entries.length << 1];
            int a = 0;
            for (Entryextends K, ? extends V> entry : entries) {
                // implicit null checks of each array slot
                kva[a++] = entry.getKey();
                kva[a++] = entry.getValue();
            }
            return new ImmutableCollections.MapN<>(kva);
        }
    }

这个方法内用 if-else 语句对 entries.length 进行了分类处理。具体的情况，我整理成了如下表格 ⬇️

`entries.length` 的值	`Map.ofEntries(...)` 返回什么	说明
$00$	`ImmutableCollections.EMPTY_MAP`	⬅️ 它是 `ImmutableCollections.MapN` 类型的
$11$	`ImmutableCollections.Map1` 的实例
$\geq 2 ge 2$	`ImmutableCollections.MapN` 的实例

$e n t r i e s . l e n g t h = 0 entries.length=0$ 时，Map.ofEntries(...) 返回的也是 java.util.ImmutableCollections$MapN 的实例。所以可以把上方的表格再简化一下，变成下面这样 ⬇️

`entries.length` 的值	`Map.ofEntries(...)` 返回什么
$11$	`ImmutableCollections.Map1` 的实例
$\neq 1 ne 1$	`ImmutableCollections.MapN` 的实例

Map1/MapN 的类图如下（图中把所有的泛型信息都省略了） ⬇️

classDiagram

Map <|.. AbstractMap
AbstractMap <|-- AbstractImmutableMap
Serializable <|.. AbstractImmutableMap
AbstractImmutableMap <|-- Map1
AbstractImmutableMap <|-- MapN

<> AbstractMap
<> AbstractImmutableMap
<> Map
<> Serializable

在上图中的类名/接口名	`Fully Qualified Name`
`AbstractImmutableMap`	`java.util.ImmutableCollections$AbstractImmutableMap`
`AbstractMap`	`java.util.AbstractMap`
`Map`	`java.util.Map`
`Map1`	`java.util.ImmutableCollections$Map1`
`MapN`	`java.util.ImmutableCollections$MapN`
`Serializable`	`java.io.Serializable`

小结

Map.of(...) 所返回的 Map 的精确类型与参数中 key-value pair 的个数 $n n$ 有关

如果 $n = 1 n=1$ ，Map 的精确类型会是 java.util.ImmutableCollections$Map1
如果 $n \leq 10 n le 10$ 且 $n \neq 1 nne 1$ ，Map 的精确类型会是 java.util.ImmutableCollections$MapN

Map.ofEntries(...) 所返回的 Map 的精确类型与参数中 Entry 的数量 $n n$ 有关

如果 $n = 1 n=1$ ，Map 的精确类型会是 java.util.ImmutableCollections$Map1
如果 $n \neq 1 n ne 1$ ，Map 的精确类型会是 java.util.ImmutableCollections$MapN

问题二：为什么 `Map.of(...)`/`Map.ofEntries(...)` 返回的 `Map` 具有不可变(`immutable`)的特点，它是如何实现的？

我们写些代码来进行分析。请将以下代码保存为 Question2.java。

import java.util.Map;

public class Question2 {
    public static void main(String[] args) {
        Map.of().put('a', 97);
    }
}

如下的命令可以编译 Question2.java 以及运行 Question2 类中的 main(...) 方法。

javac Question2.java
java Question2

运行上述命令后，会看到以下的报错

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
	at java.base/java.util.ImmutableCollections.uoe(ImmutableCollections.java:159)
	at java.base/java.util.ImmutableCollections$AbstractImmutableMap.put(ImmutableCollections.java:1318)
	at Question2.main(Question2.java:5)

根据上述报错信息，可以找到抛出异常的位置如下 ⬇️

从图中的代码可以看出 clear()/putAll(...)/remove(...) 等方法都会抛出 UnsupportedOperationException

我画了类图来辅助理解 ⬇️ （图中将所有泛型信息都省略了，和 问题二 无关的接口/字段/方法也略去了）

classDiagram
class `java.util.Map`
class `java.util.AbstractMap`
class `java.util.ImmutableCollections$AbstractImmutableMap` 
class `java.util.ImmutableCollections$Map1`
class `java.util.ImmutableCollections$MapN`


`java.util.Map` <|.. `java.util.AbstractMap`
`java.util.AbstractMap` <|-- `java.util.ImmutableCollections$AbstractImmutableMap` 

`java.util.ImmutableCollections$AbstractImmutableMap`  <|-- `java.util.ImmutableCollections$Map1`
`java.util.ImmutableCollections$AbstractImmutableMap`  <|-- `java.util.ImmutableCollections$MapN`

class `java.util.ImmutableCollections$AbstractImmutableMap`  {
  clear() 
  compute(K, java.util.function.BiFunction)
  computeIfAbsent(K, java.util.function.Function);
  computeIfPresent(K, java.util.function.BiFunction)
  merge(K, V, java.util.function.BiFunction)
  put(K, V)
  putAll(java.util.Map)
  putIfAbsent(K, V)
  remove(java.lang.Object)
  remove(java.lang.Object, java.lang.Object)
  replace(K, V)
  replace(K, V, V)
  replaceAll(java.util.function.BiFunction)
}


<> `java.util.AbstractMap`
<> `java.util.ImmutableCollections$AbstractImmutableMap` 
<> `java.util.Map`

note for `java.util.ImmutableCollections$AbstractImmutableMap` "注意: 在 AbstractImmutableCollection 中展示的 13 个方法都会抛 UnsupportedOperationException"

小结

AbstractImmutableMap 中的 clear()/putAll(...)/remove(...) 等方法会抛出 UnsupportedOperationException，而 Map1 和 MapN 都继承了 AbstractImmutableMap，所以 Map1/MapN 的实例是不可变的(immutable)。

问题三：`Map.of(...)`/`Map.ofEntries(...)` 所返回的 `Map`，是如何存储元素的？

这里需要区分 Map1/MapN 两种情况

`Map1`

在 ImmutableCollections.java 中，可以找到 Map1 的代码，其中部分代码如下 ⬇️

    // Not a jdk.internal.ValueBased class; disqualified by fields in superclass AbstractMap
    static final class Map1 extends AbstractImmutableMap implements Serializable {
        @Stable
        private final K k0;
        @Stable
        private final V v0;

        Map1(K k0, V v0) {
            this.k0 = Objects.requireNonNull(k0);
            this.v0 = Objects.requireNonNull(v0);
        }

        @Override
        public Set> entrySet() {
            return Set.of(new KeyValueHolder<>(k0, v0));
        }

        @Override
        public V get(Object o) {
            return o.equals(k0) ? v0 : null; // implicit nullcheck of o
        }

        @Override
        public boolean containsKey(Object o) {
            return o.equals(k0); // implicit nullcheck of o
        }

        @Override
        public boolean containsValue(Object o) {
            return o.equals(v0); // implicit nullcheck of o
        }

        @Override
        public int size() {
            return 1;
        }

        @Override
        public boolean isEmpty() {
            return false;
        }

`Map1` 的字段

Map1 中有如下两个字段 ⬇️

private final K k0
private final V v0

`Map1` 的构造函数

在调用 Map1(K k0, V v0) 这个构造函数时，

k0 参数会被赋给 k0 字段
v0 参数会被赋给 v0 字段

Map1 中的 get(Object)/containsKey(Object)/size()/isEmpty() 等方法的逻辑比较直观，这里就不赘述了。

小结

Map1 可以处理 $11$ 个 key-value pair 的情况。

`MapN`

在 ImmutableCollections.java 中，可以找到 MapN 的代码，其中部分代码如下 ⬇️

    /**
     * An array-based Map implementation. There is a single array "table" that
     * contains keys and values interleaved: table[0] is kA, table[1] is vA,
     * table[2] is kB, table[3] is vB, etc. The table size must be even. It must
     * also be strictly larger than the size (the number of key-value pairs contained
     * in the map) so that at least one null key is always present.
     * @param  the key type
     * @param  the value type
     */
    // Not a jdk.internal.ValueBased class; disqualified by fields in superclass AbstractMap
    static final class MapN extends AbstractImmutableMap implements Serializable {

        @Stable
        final Object[] table; // pairs of key, value

        @Stable
        final int size; // number of pairs

        MapN(Object... input) {
            if ((input.length & 1) != 0) { // implicit nullcheck of input
                throw new InternalError("length is odd");
            }
            size = input.length >> 1;

            int len = EXPAND_FACTOR * input.length;
            len = (len + 1) & ~1; // ensure table is even length
            table = new Object[len];

            for (int i = 0; i < input.length; i += 2) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                    K k = Objects.requireNonNull((K)input[i]);
                @SuppressWarnings("unchecked")
                    V v = Objects.requireNonNull((V)input[i+1]);
                int idx = probe(k);
                if (idx >= 0) {
                    throw new IllegalArgumentException("duplicate key: " + k);
                } else {
                    int dest = -(idx + 1);
                    table[dest] = k;
                    table[dest+1] = v;
                }
            }
        }

        @Override
        public boolean containsKey(Object o) {
            Objects.requireNonNull(o);
            return size > 0 && probe(o) >= 0;
        }

        @Override
        public boolean containsValue(Object o) {
            Objects.requireNonNull(o);
            for (int i = 1; i < table.length; i += 2) {
                Object v = table[i];
                if (v != null && o.equals(v)) {
                    return true;
                }
            }
            return false;
        }

        @Override
        public int hashCode() {
            int hash = 0;
            for (int i = 0; i < table.length; i += 2) {
                Object k = table[i];
                if (k != null) {
                    hash += k.hashCode() ^ table[i + 1].hashCode();
                }
            }
            return hash;
        }

        @Override
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public V get(Object o) {
            if (size == 0) {
                Objects.requireNonNull(o);
                return null;
            }
            int i = probe(o);
            if (i >= 0) {
                return (V)table[i+1];
            } else {
                return null;
            }
        }

        @Override
        public int size() {
            return size;
        }

        @Override
        public boolean isEmpty() {
            return size == 0;
        }

在上面的代码中，可以看到 MapN 中的字段以及构造函数的逻辑。

`MapN` 的字段

MapN 中有如下两个字段 ⬇️

final Object[] table
final int size

而这两个字段的作用是 ⬇️

在 MapN 的构造函数中，会向 table 字段填充元素（具体是如何填充的，我们等一下再说），而 table 字段是保存各个 key-value pair 的地方。
size 字段用于保存 key-value pair 的数量。

`MapN` 的构造函数

我在构造函数的代码中加了点注释 ⬇️ (代码里原有的注释也没删除)

    MapN(Object... input) {
        if ((input.length & 1) != 0) { // implicit nullcheck of input
            throw new InternalError("length is odd");
        }
        // size 是 key-value pair 的数量
        size = input.length >> 1;

        // EXPAND_FACTOR 值为 2，所以 table 的长度会是 key-value pair 的数量的 4 倍
        int len = EXPAND_FACTOR * input.length;
        len = (len + 1) & ~1; // ensure table is even length
        table = new Object[len];
        
        // 遍历处理，为每一个 key-value pair 找到保存它的地方
        for (int i = 0; i < input.length; i += 2) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
                K k = Objects.requireNonNull((K)input[i]);
            @SuppressWarnings("unchecked")
                V v = Objects.requireNonNull((V)input[i+1]);
            // 利用开放寻址法(open addressing)找到 k 对应的位置
            int idx = probe(k);
            if (idx >= 0) {
                throw new IllegalArgumentException("duplicate key: " + k);
            } else {
                // -(idx + 1) 就是 k 应该去的位置，v 会保存在 k 之后的那个位置
                int dest = -(idx + 1);
                table[dest] = k;
                table[dest+1] = v;
            }
        }
    }

这里大部分逻辑都很直观，只有 int idx = probe(k); 这一行看起来不太好懂。这里涉及 开放寻址法(open addressing)。我在 [Java] 浅析 Set.of(...) 方法一文中对 开放寻址法 进行了介绍，有兴趣的读者可以看一看，本文就不重复介绍它了。我在 probe(Object) 方法里也加了些注释 ⬇️ (代码里原有的注释也没删除)

// returns index at which the probe key is present; or if absent,
// (-i - 1) where i is location where element should be inserted.
// Callers are relying on this method to perform an implicit nullcheck
// of pk.
private int probe(Object pk) {
    // key (即 pk) 对应的下标总是偶数，而 value 会保存在 key 之后的那个位置
    int idx = Math.floorMod(pk.hashCode(), table.length >> 1) << 1;
    while (true) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        K ek = (K)table[idx];
        if (ek == null) { // 说明 idx 这个下标尚未被占用
            return -idx - 1;
        } else if (pk.equals(ek)) { // 说明有重复的 key 出现
            return idx;
        } else if ((idx += 2) == table.length) { // idx 这个下标被其他 key 占据，按照开放寻址法的思路，应该继续检查 (id + 2) 的位置(注意 table 被视为循环数组)
            idx = 0;
        }
    }
}

下面举个例子来说明 MapN 里是如何使用 开放寻址法 来保存 key-value pair 的。

import java.lang.reflect.Field;
import java.util.Map;

public class Question3 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 随便找个对应的汉字(g->gao 高, w->wen 温, h->hai 海, d->dao 岛)
        Map map = Map.of(
            'g', "高", 
            'w', "温", 
            'h', "海", 
            'd', "岛"
        );
        Field field = map.getClass().getDeclaredField("table");
        field.setAccessible(true);

        Object[] table = (Object[]) field.get(map);
        for (int i = 0; i < table.length; i++) {
            if (table[i] != null) {
                String message = String.format("[%s](%s) is at index: %s", table[i], table[i].getClass().getSimpleName(), i);
                System.out.println(message);
            } else {
                System.out.println("// null is at index: " + i);
            }
        }
    }
}

请将上方的代码保存为 Question3.java。用下方的命令可以编译 Question3.java 并运行 Question3 里的 main(...) 方法。

javac Question3.java
java --add-opens=java.base/java.util=ALL-UNNAMED Question3

运行结果如下

[w](Character) is at index: 0
[温](String) is at index: 1
[h](Character) is at index: 2
[海](String) is at index: 3
// null is at index: 4
// null is at index: 5
// null is at index: 6
// null is at index: 7
[d](Character) is at index: 8
[岛](String) is at index: 9
// null is at index: 10
// null is at index: 11
// null is at index: 12
// null is at index: 13
[g](Character) is at index: 14
[高](String) is at index: 15

下表展示了下面的 $44$ 个 key-value pair 保存到 table 字段的过程 ⬇️

'g' $\to to$ "高"
'w' $\to to$ "温"
'h' $\to to$ "海"
'd' $\to to$ "岛"

$k e y \to v a l u e key to value$	保存它之后，`table` 的内容
`'g'` $\to to$ `"高"`
`'w'` $\to to$ `"温"`
`'h'` $\to to$ `"海"`
`'d'` $\to to$ `"岛"`

至于这 $44$ 个 key-value pair 为什么会保存在表中所展示的位置，下文马上会解释。一开始 table 字段中是 16 个 null 值 ⬇️

保存这 $44$ 个 key-value pair 时，会用到每个 key 的 hashCode，重要的信息梳理如下 ⬇️

$k e y key$	$v a l u e value$	`hashCode of key`	`hashCode` $(m o d 8) pmod 8$	key 对应的 idx	key 保存到了哪个 idx?
`'g'`	`"高"`	$103103$	$103 \equiv 7 (m o d 8) 103equiv 7pmod 8$	$7 \times 2 = 14 7times 2 = 14$	$1414$
`'w'`	`"温"`	$119119$	$119 \equiv 7 (m o d 8) 119equiv 7pmod 8$	$7 \times 2 = 14 7times 2 = 14$	$00$ (因为`'g'` 已经占据了下标为 $1414$ 的位置)
`'h'`	`"海"`	$104104$	$104 \equiv 0 (m o d 8) 104equiv 0pmod 8$	$0 \times 2 = 0 0times 2 = 0$	$22$ (因为`'w'` 已经占据了下标为 $00$ 的位置)
`'d'`	`"岛"`	$100100$	$100 \equiv 4 (m o d 8) 100equiv 4pmod 8$	$4 \times 2 = 8 4times 2 = 8$	$88$

小结

MapN 中有 table 字段，如果我们要在 table 中保存 $n n$ 个 key-value pair，那么 table.length 会是 $n \times 4 ntimes 4$ 。根据 key 的 hashCode，可以计算出 key/value 应该保存在什么位置（如果遇到冲突，则使用 开放寻址法 来找到合适的下标）。

其他

展示 `table` 字段中 `key`/`value` 分布的那几张图是怎么画出来的？

前往 mermaid.live，那里可以绘制 block 图。具体的语法可以参考 Block Diagrams Documentation 一文。用以下代码可以画出其中的一张图（其他图的代码也是类似的，就不赘述了）⬇️

block
    block
        columns 8
            s0["'w'"] s1[""温""] s2["'h'"] s3[""海""]
            s4["null"] s5["null"] s6["null"] s7["null"]

            i0["0"] i1["1"] i2["2"] i3["3"]
            i4["4"] i5["5"] i6["6"] i7["7"]

            s8["'d'"] s9[""岛""] s10["null"] s11["null"]
            s12["null"] s13["null"] s14["'g'"] s15[""高""]

            i8["8"] i9["9"] i10["10"] i11["11"]
            i12["12"] i13["13"] i14["14"] i15["15"]
    end

style s0 fill:#00FF00;
style s1 fill:#00FF00;
style s2 fill:#00FF00;
style s3 fill:#00FF00;
style s4 fill:#808080;
style s5 fill:#808080;
style s6 fill:#808080;
style s7 fill:#808080;
style s8 fill:#00FF00;
style s9 fill:#00FF00;
style s10 fill:#808080;
style s11 fill:#808080;
style s12 fill:#808080;
style s13 fill:#808080;
style s14 fill:#00FF00;
style s15 fill:#00FF00;

style i0 fill:#0f0,stroke:#fff;
style i1 fill:#0f0,stroke:#fff;
style i2 fill:#0f0,stroke:#fff;
style i3 fill:#0f0,stroke:#fff;
style i4 fill:#fff,stroke:#fff;
style i5 fill:#fff,stroke:#fff;
style i6 fill:#fff,stroke:#fff;
style i7 fill:#fff,stroke:#fff;
style i8 fill:#0f0,stroke:#fff;
style i9 fill:#0f0,stroke:#fff;
style i10 fill:#fff,stroke:#fff;
style i11 fill:#fff,stroke:#fff;
style i12 fill:#fff,stroke:#fff;
style i13 fill:#fff,stroke:#fff;
style i14 fill:#0f0,stroke:#fff;
style i15 fill:#0f0,stroke:#fff;

参考资料

Block Diagrams Documentation
[Java] 浅析 Set.of(...) 方法
OpenJDK 中的
- Map.java
- ImmutableCollections.java

[Java] 浅析 Map.of(...) 方法和 Map.ofEntries(...) 方法

浅析 `java` 中的 `Map.of(...)` 方法和 `Map.ofEntries(...)` 方法

要点

正文

问题一： `Map.of(...)`/`Map.ofEntries(...)` 返回的 `Map` 的精确类型是什么？是 `HashMap` 吗，还是其他类型的 `Map`？

`Map.of(...)` 方法

`Map.ofEntries(...)` 方法

小结

问题二：为什么 `Map.of(...)`/`Map.ofEntries(...)` 返回的 `Map` 具有不可变(`immutable`)的特点，它是如何实现的？

小结

问题三：`Map.of(...)`/`Map.ofEntries(...)` 所返回的 `Map`，是如何存储元素的？

`Map1`

`Map1` 的字段

`Map1` 的构造函数

小结

`MapN`

`MapN` 的字段

`MapN` 的构造函数

小结

其他

展示 `table` 字段中 `key`/`value` 分布的那几张图是怎么画出来的？

参考资料

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问题一： Map.of(...)/Map.ofEntries(...) 返回的 Map 的精确类型是什么？是 HashMap 吗，还是其他类型的 Map？

Map.of(...) 方法

Map.ofEntries(...) 方法

小结

问题二：为什么 Map.of(...)/Map.ofEntries(...) 返回的 Map 具有不可变(immutable)的特点，它是如何实现的？

小结

问题三：Map.of(...)/Map.ofEntries(...) 所返回的 Map，是如何存储元素的？

Map1

Map1 的字段

Map1 的构造函数

小结

MapN

MapN 的字段

MapN 的构造函数

小结

其他

展示 table 字段中 key/value 分布的那几张图是怎么画出来的？

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问题二：为什么 `Map.of(...)`/`Map.ofEntries(...)` 返回的 `Map` 具有不可变(`immutable`)的特点，它是如何实现的？

问题三：`Map.of(...)`/`Map.ofEntries(...)` 所返回的 `Map`，是如何存储元素的？

`Map1`

`Map1` 的字段

`Map1` 的构造函数

`MapN`

`MapN` 的字段

`MapN` 的构造函数

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