目录
- 1.场景描述
- 2.实现步骤
- 2.1 安装StackExchange.Redis包
- 2.2 配置 Redis 连接
- 2.3 创建分布式锁工具类
- 2.4 在 Web API 中使用分布式锁
- 3.代码说明
- 3.1 分布式锁的实现
- 3.2 支付控制器的使用
- 3.3 支付处理逻辑
- 4.测试 API
- 4.1 启动 Web API
- 4.2 发送支付请求
- 4.3 测试并发场景
- 5.注意事项
- 6.总结
在 .NET Core WebApi 中使用 Redis 创建分布式锁可以通过StackExchange.Redis库来实现。分布式锁用于确保在分布式系统中，同一时间只有一个进程可以执行某段代码。
1.场景描述
在支付系统中，可能会出现以下并发问题：
- 用户同时发起多次支付请求，导致重复扣款。
- 多个请求同时处理同一个订单，导致数据不一致。
通过分布式锁，可以确保同一时间只有一个请求能够执行关键操作（如扣款）。
2.实现步骤
2.1 安装StackExchange.Redis包
首先，安装 Redis 客户端库：
dotnet add package StackExchange.Redis
2.2 配置 Redis 连接
在appsettings.json中添加 Redis 连接字符串：
{
"ConnectionStrings": {
"Redis": "localhost:6379"
}
}
2.3 创建分布式锁工具类
创建一个工具类来封装 Redis 分布式锁的逻辑：
using StackExchange.Redis;
using System;
using System.Threading.Tasks;
public class RedisDistributedLock
{
private readonly IDatabase _redisDatabase;
private readonly string _lockKey;
private readonly string _lockValue;
private readonly TimeSpan _expiry;
public RedisDistributedLock(IDatabase redisDatabase, string lockKey, string lockValue, TimeSpan expiry)
{
_redisDatabase = redisDatabase;
_lockKey = lockKey;
_lockValue = lockValue;
_expiry = expiry;
}
public async Taskbool AcquireLockAsync()
{
// 尝试设置锁，仅当键不存在时才成功
return await _redisDatabase.StringSetAsync(_lockKey, _lockValue, _expiry, When.NotExists);
}
public async Task ReleaseLockAsync()
{
// 使用 Lua 脚本确保只有锁的持有者才能释放锁
var luaScript = @"
if redis.call('GET', KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call('DEL', KEYS[1])
else
return 0
end";
await _redisDatabase.ScriptEvaluateAsync(luaScript, new RedisKey[] { _lockKey }, new RedisValue[] { _lockValue });
}
}
2.4 在 Web API 中使用分布式锁
在 Web API 的控制器中使用分布式锁来确保支付操作的原子性。
2.4.1 注册 Redis 服务
在Startup.cs或Program.cs中注册 Redis 服务：
// 添加 Redis 服务
builder.Services.AddSingletonIConnectionMultiplexer(sp =
ConnectionMultiplexer.Connect(builder.Configuration.GetConnectionString("Redis")));
2.4.2 创建支付控制器
在Controllers文件夹中创建一个PaymentController，并在其中使用分布式锁：
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using StackExchange.Redis;
using System;
using System.Threading.Tasks;
[ApiController]
[Route("api/[controller]")]
public class PaymentController : ControllerBase
{
private readonly IDatabase _redisDatabase;
public PaymentController(IConnectionMultiplexer redis)
{
_redisDatabase = redis.GetDatabase();
}
[HttpPost("pay")]
public async TaskIActionResult ProcessPayment([FromBody] PaymentRequest request)
{
// 创建分布式锁
var lockKey = $"PaymentLock:{request.OrderId}"; // 锁的键，基于订单 ID
var lockValue = Guid.NewGuid().ToString(); // 锁的值，确保唯一性
var expiry = TimeSpan.FromSeconds(10); // 锁的过期时间
var distributedLock = new RedisDistributedLock(_redisDatabase, lockKey, lockValue, expiry);
try
{
// 尝试获取锁
if (await distributedLock.AcquireLockAsync())
{
Console.WriteLine("已获取锁，正在处理付款...");
// 模拟支付处理
bool paymentSuccess = await ProcessPaymentAsync(request.UserId, request.OrderId, request.Amount);
if (paymentSuccess)
{
return Ok(new { Message = "付款成功!" });
}
else
{
return BadRequest(new { Message = "付款失败!" });
}
}
else
{
return Conflict(new { Message = "正在处理此订单的另一个付款请求..." });
}
}
finally
{
// 释放锁
await distributedLock.ReleaseLockAsync();
}
}
}
3.代码说明
3.1 分布式锁的实现
AcquireLockAsync: 使用Redis的SET key value NX EX命令尝试获取锁。NX表示仅在键不存在时设置，`EX 设置键的过期时间。
ReleaseLockAsync: 使用Lua脚本确保只有锁的持有者才能释放锁，避免误删其他请求的锁。
3.2 支付控制器的使用
锁的键: 使用订单 ID 作为锁的键（如PaymentLock:202501061410455506968463210），确保同一订单的支付请求串行化。
锁的值: 使用 GUID 作为锁的值，确保锁的唯一性。
锁的过期时间: 设置合理的过期时间（如 10 秒），防止锁被长时间占用。
3.3 支付处理逻辑
ProcessPaymentAsync: 模拟支付处理逻辑，包括调用支付网关、扣减余额等操作。
4.测试 API
4.1 启动 Web API
运行项目，启动 Web API。
4.2 发送支付请求
使用工具（如 Postman 或 curl）发送支付请求：
POST /api/payment/pay
Content-Type: application/json
{
"userId": "9527",
"orderId": "202501061410455506968463210"
}
4.3 测试并发场景
同时发送多个相同的支付请求，观察是否只有一个请求能够成功获取锁并处理支付。
5.注意事项
锁的粒度:
- 锁的粒度要适中。如果锁的粒度过大（如全局锁），可能导致性能问题；如果粒度过小，可能增加复杂性。
- 在支付系统中，通常以订单 ID 或用户 ID 作为锁的粒度。
锁的过期时间:
- 设置合理的过期时间，避免锁被长时间占用导致死锁。
- 如果业务逻辑执行时间较长，可以动态延长锁的过期时间。
锁的可靠性:
Redis 需要高可用，否则可能导致锁失效。可以使用 Redis 集群或 Redlock 算法提高可靠性。
异常处理:
确保锁的释放操作放在finally块中，避免因异常导致锁无法释放。
幂等性:
支付系统需要支持幂等性，即使多次请求，也只会产生一次扣款。
6.总结
在 .NET Core Web API 中使用 Redis 创建分布式锁，可以带来以下好处：
- 解决并发问题，确保数据一致性。
- 提高系统的可靠性和性能。
- 简化代码逻辑，降低开发复杂度。
- 支持高并发、分布式环境和高可用需求。
通过合理使用 Redis 分布式锁，可以构建高可靠、高性能的分布式系统，满足复杂的业务需求。
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