지난 10월 8일, 세계경제포럼(WEF)은 '등대공장'의 최신 목록을 발표했는데, 이 목록의 키워드는 '인공지능'이다. 이번에 선정된 22개 제조기업 중 70% 이상이 인공지능 기술을 활용해 '에너지 증가', '탄소 감소' 목표를 달성했다. 특히 주목할 점은 신규 '등대공장' 22곳 중 13곳이 중국산이라는 점이다. 이를 통해 중국 기업은 혁신적인 개발을 통해 신흥 기술의 효과적인 사용을 모색하는 데 있어 세계 선두에 있다는 것을 알 수 있습니다.
신기술은 글로벌 제조 발전을 지원합니다.
최근 몇 년 동안 인공지능이 생산성 향상을 지속적으로 촉진할 수 있는지에 대한 논의가 점점 더 뜨거워지고 있습니다. 제롬 파월 연준 의장은 인공지능(AI)이 생산성 향상을 가져올 가능성이 있지만 “단기간에는 그런 일이 일어나지 않을 것”이라고 말했다.
대규모 언어 모델로 대표되는 인공지능 도구의 급속한 발전으로 인해 인공지능 기술이 세상을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있다는 인식이 점점 더 커지고 있습니다. 지난 9월 유엔 인공지능 고위급 자문기구가 발표한 '인류의 이익을 돕기 위한 인공지능 관리' 보고서에서는 인공지능이 복잡한 경제에 미치는 모든 영향을 추정하기는 어렵지만 예측에 따르면 인공지능이 전 세계적으로 국내 생산의 총 가치를 크게 증가시킬 수 있으며 거의 모든 생산 부문에 변화를 가져올 것입니다. 보고서는 또한 인공지능의 폭넓은 적용 가능성은 인공지능이 범용 기술이 될 가능성이 높다는 것을 의미한다고 지적했다. 따라서 인공지능은 선진국과 개발도상국의 개인, 기업 및 기타 조직이 소매, 제조, 의료, 공공 부문 등 다양한 분야에서 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
기술 발전이 인류의 미래에 미치는 영향을 예측하기 어렵기 때문에 세계에는 이론을 현실로 바꾸고 흥미로운 기술을 유용한 기술로 바꾸는 방법을 탐구할 선구적인 기업 그룹이 시급히 필요합니다. 2018년 세계경제포럼(World Economic Forum)과 맥킨지앤컴퍼니(McKinsey & Company)는 글로벌 제조기업이 인공지능, 3D 프린팅, 빅데이터 분석 등 첨단 기술을 전면적으로 탐색, 적용하고 파일럿 솔루션을 제공할 수 있도록 장려하기 위해 '글로벌 라이트하우스 네트워크(Global Lighthouse Network)'를 공동 구축했다. 글로벌 제조업의 발전을 위한 혁신적인 발전 아이디어.
올해 '글로벌 라이트하우스 네트워크'에 선정된 기업 그룹은 인공지능 기술이 생산성 향상을 촉진하고, 더 많은 비즈니스 가치를 창출하며, 저탄소 개발 목표를 달성할 수 있다는 것을 행동을 통해 입증했습니다. 예를 들어, 이번에 선정된 중국 태원중공업철도설비유한회사(China Taiyuan Heavy Industry Rail Transit Equipment Co., Ltd.)는 인공지능과 유연한 자동화 기술을 활용해 생산 효율성과 제품 품질을 지속적으로 개선해 생산량을 늘리는 동시에 제품 불량률과 비용을 크게 줄였습니다. 또한 Fii의 심천 관란 공장은 인공지능, 사물인터넷 등 신기술을 활용해 재료 재활용을 최적화하고 실시간 탄소 배출량을 추적하며 프로세스 혁신을 촉진하고 지속 가능한 발전을 달성하는 등 '지속 가능한 등대 공장'이라는 칭호를 받았습니다. " 세계 경제 포럼에서.
"인공지능을 둘러싼 논의는 압도적이지만 실제 효과는 만족스럽지 못한 경우가 많다. 이런 배경에서 새로운 '글로벌 등대 공장'은 대세를 거스르고 인공지능을 활용해 엄청난 이익을 얻고 있다"고 논평했다. 혁신적인 기업.
인간의 판단이 점점 더 중요해지고 있다
새로운 '등대공장' 배치를 통해 인공지능 기술이 생산성을 향상시킬 수 있음을 입증했지만, 이 기술을 제대로 활용하는 것은 쉽지 않다.
인공지능이 발전할수록 인간의 능력을 테스트할 필요가 더 많아지고 인공지능 기술 사용자는 자신의 요구 사항을 명확히 해야 합니다. “생성 AI의 등장으로 인해 가상 AI와 구체화된 AI를 포함한 지능형 에이전트가 개발되었으며, 이는 보다 자율적으로 작동할 수 있습니다. 결과적으로 인간은 판단력과 창의성이 중요하기 때문에 점점 더 전략적 역할을 맡게 될 것입니다. "라고 세계 경제 포럼의 첨단 제조 및 공급망 센터 전문가인 벤저민 숀포스(Benjamin Schonfors)는 본 기자와의 인터뷰에서 말했습니다.
인공지능 기술은 다양한 사용자의 손에서 완전히 다른 역할을 수행합니다. 세계경제포럼은 '엔드 투 엔드 등대 공장' 후보로 선정된 하이얼 자오저우 에어컨 상호연결 공장이 빅데이터와 첨단 알고리즘을 사용해 빠르게 증가하는 글로벌 수요를 충족하고, 세계 시장에서 지연되는 대응 문제를 해결한다고 믿고 있다. 전체 가치사슬을 최적화하는 R&D, 배송, 애프터 서비스, 생성적 인공지능 등의 기술은 설계 주기와 주문 배송 시간을 크게 단축하고 해외 시장에서의 실패율도 줄입니다. 공장의 생산성이 실질적으로 향상되는 데는 인공지능 기술 역량과 자체 요구사항을 정확하게 파악한 덕분이다.
기업은 인공지능 기술에 중점을 두는 동시에 기술이 가져오는 이익을 극대화하기 위해 '인공지능+'를 최대한 활용하고 기술로 강화된 '두뇌 구멍'을 열어야 합니다. "일반 기술로서 인공지능은 실제로 글로벌 등대 네트워크(Global Lighthouse Network)의 많은 사이트의 디지털 전환의 중요한 구성 요소 중 하나입니다. 그러나 인공 지능 기술이 성공의 유일한 결정 요소는 아닙니다. 인공 지능은 다음과 같은 다른 기술과 밀접하게 관련되어 있습니다. 사물인터넷과 로봇공학이 산업의 융합으로 대규모 산업 변혁을 주도하고 있다고 Schonfors는 믿습니다. 이번에 '단일공장 등대'가 된 산먼원자력주식회사는 세계경제포럼(World Economic Forum)으로부터 다음과 같은 높은 평가를 받았다. , 인공 지능 기술과 로봇 공학을 포함합니다.”
보도에 따르면 산먼원자력은 컴퓨터 비전 모듈을 사용해 이미지를 수집하고, AI 이미지 인식 대형 모델을 통해 자가 학습을 수행하며, 모니터링을 수행하는 지능형 검사 로봇을 개발했다. 시스템 장비 및 기기의 작동 상태를 데이터 식별 및 기록, 이온 교환 컬럼의 유효성 판단과 같은 기능을 갖추고 있으며 검사 데이터의 자동 정렬, 업로드 및 추세 진단을 완료하여 효율성을 크게 향상시킵니다. 운영 검사.
엔(McKinsey & Company) 엔터프라이즈 기술 부문 글로벌 리더인 엔(En)은 “새로운 ‘등대공장’의 실천은 인공지능 기술과 기타 4차 산업혁명 기술이 비즈니스 가치를 창출할 수 있을 뿐만 아니라 환경 지속가능성과 직원 참여도 향상시킬 수 있음을 보여준다”고 말했다. .Nod de Boer가 말했습니다.