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攻略情報
  • Samsung Galaxy S24 カンファレンスの招待状が流出、Galaxy AI について言及

    Samsung Galaxy S24 カンファレンスの招待状が流出、Galaxy AI について言及

    サムスンは、2024年1月17日に米国でGalaxy S24シリーズの発表イベントを開催する予定である。流出した写真によると、招待状には「Galaxy AIが登場する」とも言及されていた。 Galaxy S24シリーズには、リアルタイム言語翻訳、音声テキスト化、Samsung NoteなどのさまざまなAI機能が搭載されます
    2025-01-17
  • MIT は人工知能を使用して、薬剤耐性菌と効果的に戦うことができる新しい抗生物質を発見します

    MIT は人工知能を使用して、薬剤耐性菌と効果的に戦うことができる新しい抗生物質を発見します

    MITの研究者は、薬剤耐性菌と戦うための人工知能による新しい抗生物質の発見に成功した。この研究は、効率的な医薬品開発フレームワークを提供し、新興企業と結果を共有し、抗生物質耐性の問題を解決する新しい方法を開きます。
    2025-01-17
  • 2024 年の AI ベンチャーキャピタルの見通し: 資金はどこに流れるのか?

    2024 年の AI ベンチャーキャピタルの見通し: 資金はどこに流れるのか?

    ベンチャーキャピタルブームは2023年に終息し、AIなどの分野が新たなベンチャーキャピタルのホットスポットとなるだろう。 2024 年には AI アプリケーションの拡大と業界移転が始まり、起業家に新たな機会がもたらされると予想されています。同時に、起業家は合理的な態度を維持し、テクノロジーによってもたらされる機会と課題を正しく認識する必要があります。
    2025-01-17
  • Google Duet AI の新機能: Google スライドと図形描画の画像の背景を削除

    Google Duet AI の新機能: Google スライドと図形描画の画像の背景を削除

    Google は最近、ユーザーが Google スライドや Google 図形描画の画像の背景を簡単に削除できる新機能をリリースしました。この新機能は、ユーザーの編集効率とエクスペリエンスを向上させることを目的とした Google の Duet AI テクノロジーの一部です。ユーザーは画像を Google Magic にアップロードするだけで済みます
    2025-01-17
  • Baidu Intelligent Computing Conference: AI ゲーム エンジン RPGGO が生成 AI ゲーム エンジン - Zagii Engine を紹介

    Baidu Intelligent Computing Conference: AI ゲーム エンジン RPGGO が生成 AI ゲーム エンジン - Zagii Engine を紹介

    Baidu Cloud Intelligence Conference で、RPGGO は生成 AI ゲーム エンジン、Zagii Engine をデモンストレーションしました。これは、マルチプレイヤーの動的なロールプレイング スクリプトキリング ゲームを 20 分で生成できます。このエンジンはAIゲーム制作プロセスを加速し、UGC作成能力とコンテンツ品質を向上させます。 RPGGO は、クリエイターが開発プロセスを簡素化し、目標を達成できるよう、エンジンをオープンソース化する予定です。
    2025-01-17
  • Apple、iPhone の大規模言語モデルにおける新たな画期的な進歩を発表

    Apple、iPhone の大規模言語モデルにおける新たな画期的な進歩を発表

    Apple の研究者たちは、大規模な言語モデルを iPhone に展開する上で重要な進歩を達成しました。革新的なフラッシュ メモリ利用技術を活用して、メモリの制約に対処します。このテクノロジーにより、AI モデルを iPhone 上で実行できるようになり、より高度な Siri 機能、リアルタイムの言語翻訳、複雑な言語翻訳など、将来の iPhone の可能性がさらに広がります。
    2025-01-17
  • Runway が Gen-2 ビデオ合成機能を開始

    Runway が Gen-2 ビデオ合成機能を開始

    Runway は、Gen-2 で生成された複数のビデオを 1 つのシーンに結合して、より豊富なシーン コンテンツを含むビデオを作成することをサポートする新機能を開始しました。ユーザーは、Photoshop のレイヤー機能と同様に、キャラクター、風景、建物、その他の要素を簡単に統合して、より豊かなシーン コンテンツを形成できます。合成ワークフローはシンプルで、ユーザーはモーションをカスタマイズできます。
    2025-01-17
  • AIを使用してアカウントのブロック解除と実名認証のためのビデオを生成し、このグループに10万元以上の罰金が科せられた

    AIを使用してアカウントのブロック解除と実名認証のためのビデオを生成し、このグループに10万元以上の罰金が科せられた

    最近、広州インターネット裁判所は、関係者が人工知能を使用して顔写真と偽の顔認識認証からビデオを生成し、違法な利益を上げていた事件を発表しました。これには 2 つのいわゆる「業務」が含まれます。1 つは「ヘッドチェック」と呼ばれ、購入者から提供された情報に基づいて捜索対象の個人情報を取得するもので、もう 1 つは「顔の受け渡し」と呼ばれます。
    2025-01-17
  • OneLLM、Moda コミュニティのオープンソースのマルチモーダル調整統合フレームワーク

    OneLLM、Moda コミュニティのオープンソースのマルチモーダル調整統合フレームワーク

    Moda コミュニティは、OneLLM と呼ばれるマルチモーダル調整のための統合フレームワークをオープンソース化しました。このフレームワークは、ユニバーサル エンコーダと統合投影モジュールを利用して、マルチモーダル入力を LLM と調整します。画像、オーディオ、ビデオなどの複数のモーダル データの理解をサポートし、ビデオ テキスト、オーディオ ビデオ テキストなどのタスクで強力なゼロサンプル パフォーマンスを示します。
    2025-01-17
  • Zhiyuan Research Institute、新世代の生成マルチモーダル基本モデル Emu2 をリリース

    Zhiyuan Research Institute、新世代の生成マルチモーダル基本モデル Emu2 をリリース

    Zhiyuan Research Institute は、新世代のマルチモーダル基本モデル Emu2 をリリースしました。これは、大規模な自己回帰生成マルチモーダル事前トレーニングを通じて、マルチモーダル コンテキスト学習機能のブレークスルーを大幅に促進します。 Emu2 は、少数サンプルのマルチモーダル理解タスクで優れたパフォーマンスを発揮し、主流のマルチモーダル事前トレーニング済み大規模モデル Flamingo-80B および IDEFICS を上回ります。
    2025-01-17
  • メタがシームレスコミュニケーションシリーズAI翻訳大型モデルをリリース、リアルタイム音声変換遅延は2秒を超えない

    メタがシームレスコミュニケーションシリーズAI翻訳大型モデルをリリース、リアルタイム音声変換遅延は2秒を超えない

    Meta は、2 秒以内の遅延でリアルタイム音声変換の機能を実現する、大規模 AI 翻訳モデルの Seamless Communication シリーズをリリースしました。このモデルは翻訳速度を向上させるだけでなく、音声表現力とユーザーのプライバシー保護にも重点を置いています。技術革新は、将来の音声翻訳とコミュニケーションの分野に幅広い可能性をもたらします。
    2025-01-17
  • Meta、口調や話す速度の模倣をサポートする新しい音声翻訳モデルをリリース

    Meta、口調や話す速度の模倣をサポートする新しい音声翻訳モデルをリリース

    メタ社はこのほど、新しい音声翻訳モデル「シームレスコミュニケーション」シリーズをリリースし、約2秒の遅延制御で約100言語間のリアルタイム音声翻訳をサポートする4モデルを含む。このモデルは、ソース音声のポーズ、トーン、話す速度などの複雑な特徴を再現できるため、翻訳がより現実的になります。非自己回帰アーキテクチャを採用し、長期的なサポートを実現
    2025-01-17
  • GoogleとOpenAIの幹部らによる画期的な論文がトップカンファレンスで拒否された

    GoogleとOpenAIの幹部らによる画期的な論文がトップカンファレンスで拒否された

    Google AI の責任者である Jeff Dean と OpenAI の主任科学者は最近、10 年前に提案された画期的なワード ベクター テクノロジーの word2vec 論文で NeurIPS の「Time Test Award」を受賞しました。しかし、論文著者の一人であるトーマス・ミコロフ氏は、2013年の第1回ICLR会議でこの論文が一般大衆に受け入れられたことを明らかにした。
    2025-01-17
  • 科学者: GPT-4 に基づく大規模モデル化学者が複雑な実験を成功裏に完了

    科学者: GPT-4 に基づく大規模モデル化学者が複雑な実験を成功裏に完了

    GPT-4 に基づく大規模なモデル化学者である Coscientist は、Nature 誌に論文を掲載することに成功し、科学研究におけるその可能性を実証しました。しかし、AIが博士課程の職を失う可能性があるという懸念が提起されており、技術進歩の社会的影響が浮き彫りになっている。
    2025-01-17
  • LLM の構築におけるメモリ不足の問題: 研究者は非ベクター データベース ソリューションを求めています

    LLM の構築におけるメモリ不足の問題: 研究者は非ベクター データベース ソリューションを求めています

    研究者らは、ベクトル データベースが LLM のメモリ不足問題​​を解決する唯一の方法ではないと考えています。代わりに、検索パフォーマンスを向上させるためにキーワードとベクトル検索技術を組み込んだ高度な検索エンジンを構築することで、検索エンジンを置き換えることを提唱しています。 LLM を使用して検索結果を再ランク付けすると、特別に構築されたランキング モデルを構築する必要がなくなり、コストが削減されます。ただし、研究者らは次のようにも指摘しています。
    2025-01-17