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攻略情報
  • DL3DV-10K: ニューラル ビュー合成の分野を前進させる大規模なマルチビュー シーン データセット

    DL3DV-10K: ニューラル ビュー合成の分野を前進させる大規模なマルチビュー シーン データセット

    DL3DV-10K は、ニューラル ビュー合成における課題に対処するために設計された大規模なマルチビュー シーン データセットです。研究チームはDL3DV-10Kを使用して既存の手法を評価し、パフォーマンスベンチマークDL3DV-140を提案しました。結果は、DL3DV-10K を使用して IBRNet を事前トレーニングすることにより、現在の高度なメソッドのパフォーマンスを大幅に向上できることを示しています。
    2025-01-21
  • オールインワン自動化ツール Activepieces

    オールインワン自動化ツール Activepieces

    Activepieces は、人気の自動化プラットフォーム Zapier の代替となるオープンソースのオールインワン自動化ツールです。ユーザーが自動化されたワークフローを簡単に作成および管理できる、使いやすいワークフロー ビルダーを提供します。ワークフロー ビルダーは直感的なインターフェイスを備え、分岐、ループ、ドラッグ アンド ドロップ機能をサポートし、ワークフロー作成を追加します。
    2025-01-21
  • ミンチャオバージョン1.4のスター収集ルートの完全分析

    ミンチャオバージョン1.4のスター収集ルートの完全分析

    ミンチャオはプレイヤーに愛されているゲームで、リソース収集リンクはキャラクターの強さを向上させる重要な方法の 1 つです。バージョン 1.4 では、一時的なスターは重要なリソースであり、その収集方法とルートはプレイヤーにとって特に重要です。合理的な収集計画により、効率が向上するだけでなく、プレイヤーはゲームをより楽しむことができます。
    2025-01-21
  • Meitu AI大規模ビジュアルモデルMiracleVisionが正式に発売

    Meitu AI大規模ビジュアルモデルMiracleVisionが正式に発売

    1月5日、Meituが自社開発したAIビジョンモデルMiracleVisionが正式に発売された。ユーザーは、MiracleVision の公式 Web サイトと Meitu の製品でそれを最初に体験できます。さらに、Meitu は業界の顧客およびパートナーに対して MiracleVisio を正式に公開しました
    2025-01-21
  • 東京大学、人型ロボットAlter3を開発

    東京大学、人型ロボットAlter3を開発

    日本の東京大学が開発した人型ロボットAlter3は、GPT-4と接続することで人間の行動を模倣するロボットという目標を達成することに成功した。研究者は Alter3 に指示を送り、Alter3 にさまざまなアクションを実行させます。研究者らは、大規模な言語モデルを使用することで、書かれた命令をロボットが実行できるコードに変換しました。この研究は人工知能に関するものです
    2025-01-21
  • プリンストン大学とアレン工科大学は、コンテンツ作成者による生成エンジンの可視性と効果の最適化を支援する GEO を紹介します

    プリンストン大学とアレン工科大学は、コンテンツ作成者による生成エンジンの可視性と効果の最適化を支援する GEO を紹介します

    Bard & Perplexity などの LLM ベースの検索エンジンの台頭により、ロボットが直接回答を出力するようになり、コンテンツ作成者が SEO を通じて Web サイトを改善することがますます困難になっています。コンテンツ作成者がコンテンツが生成エンジンでどのように実行されるかをよりよく理解し、このコンテンツを最適化して生成エンジンのパフォーマンスを向上させるツールを提供することを支援します。
    2025-01-21
  • OpenAI がカスタム GPT ストアを開始します

    OpenAI がカスタム GPT ストアを開始します

    OpenAIは、独自にカスタマイズしたChatGPTアシスタントを共有するプラットフォームをユーザーに提供するカスタムGPTストアを立ち上げると発表した。このストアはAppleのApp Storeと同様の機能を持ち、大型モデルの分野で新たなビジネスチャンスを提供します。ユーザーは、カスタマイズされた GPT の視覚的なクリック操作を通じて、法律および金融サービスを迅速に開発できます。
    2025-01-21
  • Apple Mac コンピュータにオフィス ソフトウェアをインストールする方法

    Apple Mac コンピュータにオフィス ソフトウェアをインストールする方法

    Apple Mac コンピュータへの Office ソフトウェアのインストールは、通常、Office ライセンスの購入、Office インストール パッケージのダウンロード、インストール プログラムの実行、Office スイートのアクティブ化といういくつかの主要な手順に分かれています。詳細には、まず Microsoft 公式 Web サイトまたは正規販売店にアクセスして、Mac に適した Office バージョンを購入する必要があります。後
    2025-01-21
  • 元トランプ弁護士、訴訟書類でAIが生成した虚偽の事件を挙げたことを認める

    元トランプ弁護士、訴訟書類でAIが生成した虚偽の事件を挙げたことを認める

    トランプ大統領の元弁護士マイケル・コーエン氏は法廷文書で、GoogleのBardを「スーパー検索エンジン」と誤って扱いながら法律調査を行うために利用したという、AIが生成した虚偽の事例を挙げたことを認めた。コーエン氏は、法廷を意図的に誤解させたわけではなく、AIの法的技術についての理解が不十分だったと主張した。 AIが生成した同様の虚偽の引用文が以前にも法廷文書に記載されている
    2025-01-21
  • 顔をハグすると、MUSEd モデルが起動され、数秒で画像が生成されます

    顔をハグすると、MUSEd モデルが起動され、数秒で画像が生成されます

    Hugging Face によって開始された aMUSEd モデルは、数秒で画像を生成できます。軽量のテキストから画像へのモデルを採用し、Masked Image Model (MIM) アーキテクチャを使用しているため、推論ステップが大幅に削減され、生成速度と解釈性が向上します。 aMUSEdモデルはHugging Fで入手可能です
    2025-01-21
  • カリフォルニア州上院議員が人工知能システムの使用を規制する法案を提出

    カリフォルニア州上院議員が人工知能システムの使用を規制する法案を提出

    カリフォルニア州上院議員スティーブ・パディラ氏は、人工知能システム、特に州政府機関が使用するシステムの使用を規制することを目的とした2つの法案を提出した。この法案では、テクノロジー業界に対し、人工知能サービスのセキュリティ、プライバシー、無差別基準の策定を義務付け、州政府がこれらの基準を満たさないベンダーと協力することを禁止することになる。さらに、2番目の法案はカリフォルニア州民を確立することになる
    2025-01-21
  • Intel Gaudi2 テクノロジーが言語モデル推論で NVIDIA を上回る

    Intel Gaudi2 テクノロジーが言語モデル推論で NVIDIA を上回る

    Intel の Gaudi2 テクノロジは、大規模な言語モデル推論に優れており、Nvidia の AI アクセラレータに匹敵します。 Gaudi2 のデコード パフォーマンスは、NVIDIA H100 システムに匹敵し、NVIDIA A100 よりも優れています。パブリック クラウドの価格設定に基づくと、Gaudi2 はトレーニングと推論において Nvidia の A100 よりもコスト効率が高くなります。
    2025-01-21
  • OpenAI、年間最大500万ドルを支払う契約をニュース出版社と締結

    OpenAI、年間最大500万ドルを支払う契約をニュース出版社と締結

    「The Information」によると、OpenAIは、AIモデルをトレーニングするための著作権で保護されたニュース記事のライセンス料として年間100万～500万ドルを支払うという契約をニュース出版社と結んだという。アップルはまた、メディア企業と協力し、少なくとも5000万ドルのデータ料金を支払う計画だ。これらのコラボレーションは、AI 企業が侵入を回避するのに役立ちます
    2025-01-21
  • Google DeepMind、AIロボットの安全性を確保する「ロボット憲法」を公開

    Google DeepMind、AIロボットの安全性を確保する「ロボット憲法」を公開

    Google DeepMind のロボット工学チームは、複雑な環境におけるロボットの意思決定能力の向上を目的とした 3 つの新しい開発をリリースしました。その一つが、ロボットが業務を遂行する際に人間に危害を加えないよう設計された「ロボット体質」を備えたデータ収集システムです。このシステムは、環境とタスクの要件を理解するために、視覚的な言語モデルと大規模な言語モデルを使用します。
    2025-01-21
  • LEDテレビと液晶テレビの違いは何ですか

    LEDテレビと液晶テレビの違いは何ですか

    Downcodes のエディターでは、LED TV と LCD TV の 7 つの主な違い、つまりバックライト、輝度コントラスト、エネルギー消費と環境保護、寿命耐久性、価格性能比、厚さ設計、色再現、視野角を理解できるようにします。液晶テレビはCCFLバックライトを使用しますが、LEDテレビは明るさ、コントラスト、エネルギー消費量、寿命の点で優れたLEDライトを使用します。 LED テレビは一般に薄型で、より正確な色再現を備えています。ただし、液晶テレビの初期購入価格は低くなる可能性があります。最終的な選択
    2025-01-21
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