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攻略情報
  • Google の最新モデル SpatialVLM は、視覚言語モデルに空間推論機能を提供します

    Google の最新モデル SpatialVLM は、視覚言語モデルに空間推論機能を提供します

    Google の最新の SpatialVLM モデルは、視覚言語モデルに空間推論機能を提供し、空間推論における現在のモデルの困難を解決します。大規模な空間 VQA データセットを生成することにより、モデルは重要な定性的および定量的な空間推論機能を示します。研究者らは、パフォーマンスをモデル化するためのデータセットの重要性を強調し、SpatialVLM はその問題を解決しました。
    2025-02-02
  • メタが人間と同じように世界を見るAIビデオモデルV-JEPAをリリース

    メタが人間と同じように世界を見るAIビデオモデルV-JEPAをリリース

    Meta は AI ビデオ モデル V-JEPA をリリースしましたが、LeCun 氏は Sora モデルでは物理世界を真に理解できないのではないかと疑っていました。 V-JEPA は、人間が理解できる方法で世界を捉え、マルチタスク アプリケーションで優れたパフォーマンスを発揮する非生成モデルです。自己教師あり学習を使用すると、ラベル付け効率が他のモデルよりも優れています。
    2025-02-02
  • 写真をすばやく 3D モデルに変換する ComfyUI の最新 3DPack がリリースされました

    写真をすばやく 3D モデルに変換する ComfyUI の最新 3DPack がリリースされました

    新たにリリースされた ComfyUI の 3DPack 機能は、写真を 3D モデルに素早く変換し、30 秒以内に完成させることができ、ユーザーに新たな体験と利便性を提供します。さまざまな高度なアルゴリズムを統合して、モデルの外観を改善し、より現実的かつ 3 次元にします。同時に、このツールはワークフローとフォーマットのエクスポート機能も提供し、ユーザーが簡単に共有して使用できるようにします。
    2025-02-02
  • LangSmith のオープン アプリケーション開発プラットフォームは Sequoia 主導のシリーズ A 資金調達を受けました

    LangSmith のオープン アプリケーション開発プラットフォームは Sequoia 主導のシリーズ A 資金調達を受けました

    LangSmith は LLM アプリケーション開発プラットフォームをオープンし、Sequoia 主導のシリーズ A 資金調達を受けました。このプラットフォームは、LLM アプリケーションの開発、コラボレーション、テスト、展開、監視をサポートし、トレース共有やテスト評価などの豊富な機能を提供します。ユーザーは、LLM 駆動のアプリケーションを迅速に構築してデプロイし、品質と安定性を確保できます。
    2025-02-02
  • プログラミングを始めるとき、最初に何を学ばなければなりませんか?

    プログラミングを始めるとき、最初に何を学ばなければなりませんか?

    プログラミングを始めるには、まずコンピューターの基本知識、プログラミング言語の基礎、プログラミングに関する論理的思考、実践的なコードドリル、プロジェクトおよびタスク駆動型の学習を学ぶ必要があります。コンピューターの基礎については、コンピューターがどのように機能するか、コンピューターと対話する方法を理解するための基礎となります。具体的には、初心者はコンピュータのハードウェア (CPU、メモリ、ハードディスクなど) とソフトウェア (オペレーティング システム) を理解する必要があります。
    2025-02-02
  • FaceFusion 顔変更ソフトウェアがバージョン 2.3.0 に更新されました

    FaceFusion 顔変更ソフトウェアがバージョン 2.3.0 に更新されました

    FaceFusion 顔交換ソフトウェアは最近バージョン 2.3.0 に更新されました。これにより、顔交換効果が最適化され、高度な 68 ポイントの顔マーキング モデルが使用され、複雑なモデルが簡素化されたバージョンに変換されてユーザー エクスペリエンスが向上します。このアップデートにより、ユーザーは顔の交換や編集が簡単になり、より便利で楽しいものになります。
    2025-02-02
  • Karpathy が新しいプロジェクト minbpe を立ち上げ、GitHub のスター数が 1.2,000 を超える

    Karpathy が新しいプロジェクト minbpe を立ち上げ、GitHub のスター数が 1.2,000 を超える

    Karpathy 氏が OpenAI を去った後、新しいプロジェクト minbpe を立ち上げ、GitHub のスター数は 1.2,000 を超えました。 minbpe は、LLM の BPE アルゴリズムに明確で教育的なコードを提供することを目的としており、2 つの Tokenizer 実装を提供します。プロジェクトにはさまざまな Tokenizer クラスが含まれており、Karpathy はチュートリアルをリリースする予定です
    2025-02-02
  • Sora がビデオ制作に与えた影響の分析

    Sora がビデオ制作に与えた影響の分析

    OpenAIはWenshengビデオAIモデルSoraをリリースし、激しい議論を巻き起こした。 Sora はビデオ コンテンツの作成方法を変え、トピックの機密性とコンテンツのトーンの重要性に影響を与える可能性があります。クリエイターは新たな機会と課題に直面しており、AI がビデオ コンテンツ制作環境を再構築する可能性があります。
    2025-02-02
  • RedditがAI企業と6,000万ドルの契約を締結

    RedditがAI企業と6,000万ドルの契約を締結

    Redditは、匿名のAI企業と6,000万ドル相当のコンテンツライセンス契約を締結した。このプロトコルにより、AI 企業は Reddit の大量のユーザー生成コンテンツを利用して AI モデルを開発できるようになります。この動きは AI データ共有経済の台頭を示し、Reddit を高品質なものにします。
    2025-02-02
  • Google Gemini 1.5 Pro は OpenAI Sora によって生成されたビデオの信頼性に疑問を呈します

    Google Gemini 1.5 Pro は OpenAI Sora によって生成されたビデオの信頼性に疑問を呈します

    Google Gemini 1.5 Pro は、OpenAI Sora によって生成されたビデオについて疑問を提起し、その信憑性に疑問を抱いています。 OpenAI の Sora は、新しいテキストをビデオに変換するツールとして注目を集めており、ビデオ生成分野における ChatGPT の瞬間と呼ばれています。 Google Gemini 1.5 Pro が技術的能力を実証、トリガー
    2025-02-02
  • ByteDanceはAI製品の研究開発に多額の投資を行っており、多くの大ヒット製品を次々と発売している。

    ByteDanceはAI製品の研究開発に多額の投資を行っており、多くの大ヒット製品を次々と発売している。

    ByteDance は、複数の事業部門による大ヒット製品の発売を含め、AI 製品の研究開発への投資を増やし続けています。同社は社内に複数のAIチームを結成し、今後発売されるAIキャラクターインタラクティブアプリ「Hua Lu」やインテリジェントな画像作成製品「PicPic」などの製品も期待されている。国内外で数多くのAI製品が発売されているが、コストに直面している
    2025-02-02
  • 会長、社長、CEOの役割の違いは何ですか?

    会長、社長、CEOの役割の違いは何ですか?

    会長、社長（社長）、最高経営責任者（CEO）の機能は、どのような組織においても重要な役割を果たします。会長は主に取締役会のリーダーシップと規則と方針の策定に責任を負い、社長は通常、会社の日常的な運営管理と取締役会によって策定された戦略の実行に責任を負います。 CEOは取締役会と会社運営をつなぐキーパーソンです。
    2025-02-02
  • Amazon、史上最大のテキスト読み上げモデル「BASE TTS」をリリース

    Amazon、史上最大のテキスト読み上げモデル「BASE TTS」をリリース

    Amazon AGI チームは、980 億のパラメーターを持ち、100,000 時間の録音データを使用してトレーニングされた史上最大のテキスト読み上げモデルである BASE TTS をリリースしました。チームは、このモデルを学習アプリケーションに使用して、テキスト読み上げアプリケーションにおける人間の音声の品質を向上させることを計画しています。
    2025-02-02
  • Nomic AI、OpenAI Ada-002 を超える初のオープンソース長文埋め込みモデルをリリース

    Nomic AI、OpenAI Ada-002 を超える初のオープンソース長文埋め込みモデルをリリース

    Nomic AI は、初の完全にオープンソースの長文埋め込みモデル nomicembed-text-v1 をリリースし、さまざまなベンチマーク テストで OpenAI Ada-002 を上回りました。このモデルはシーケンス長が 8192 で、幅広いテキストを処理する優れた能力を示し、可聴性と複製可能性を重視しており、AI コミュニティに良い例を示しています。
    2025-02-02
  • ソフトウェアが独自に開発されたものであることを証明する方法

    ソフトウェアが独自に開発されたものであることを証明する方法

    Downcodes の編集者が次のように説明します。ソフトウェアが独自に開発されたものであることを証明するにはどうすればよいですか?主な方法としては、詳細な研究開発記録の提供、ソースコードの表示、試作品や設計草案の提供、知的財産権の証明や特許証明書の保持などが挙げられます。その中でも、ソースコードは最も直接的かつ強力な証拠となります。 独立した研究開発は、知的財産と商業的利益を保護するために極めて重要であり、企業の競争力と市場の信頼を向上させる鍵でもあることが証明されています。
    2025-02-02
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