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攻略情報
  • ターゲット検出および追跡モデル YOLOv8 は、複数のオブジェクトを迅速に識別して位置を特定できます。

    ターゲット検出および追跡モデル YOLOv8 は、複数のオブジェクトを迅速に識別して位置を特定できます。

    YOLOv8 は、画像またはビデオ フレーム内の複数のオブジェクトを迅速かつ正確に識別して位置を特定できる、高度なオブジェクト検出および追跡モデルです。このモデルはさまざまなタスクをサポートし、アルゴリズムの改良により精度が向上し、セキュリティ監視、医療画像解析などの分野で広く使用されています。
    2025-02-03
  • OpenAI Douyin アカウントが 4 日間で 10 万人のフォロワーを獲得、Sora ビデオが独占公開

    OpenAI Douyin アカウントが 4 日間で 10 万人のフォロワーを獲得、Sora ビデオが独占公開

    OpenAIは最近、Douyinプラットフォーム上に公式認定アカウントを開設し、AIシステムSoraによって生成された多数のショートビデオを独占的に公開した。わずか4日間でアカウントのファン数は10万人を超え、動画の累計再生回数は50万回を超えた。これらのリアルなAIビデオは多くのクリエイターに大きな影響を与えました。同時にソラの影響力も急速に拡大し、
    2025-02-03
  • Sora はまだ正式にオープンされていませんが、一部の開発者はすでに SoraWebui を作成しています。

    Sora はまだ正式にオープンされていませんが、一部の開発者はすでに SoraWebui を作成しています。

    報道によると、Sora はその驚異的なビデオ生成効果により広く注目を集めていますが、まだ内部テストの段階にありますが、開発者は事前に Sora Web クライアントを研究開発しました。このオープンソース プロジェクトは、Sora が正式にリリースされたときの将来の開発作業に備えて、ワンクリック デプロイメントをサポートしています。一方、OpenAIは新しい生成人工知能システムを発表
    2025-02-03
  • FreeControl: トレーニングなしでテキストから画像への拡散モデルを制御するための空間制御メソッド

    FreeControl: トレーニングなしでテキストから画像への拡散モデルを制御するための空間制御メソッド

    研究者らは、トレーニングなしでテキストから画像への生成モデルの空間制御を実現する FreeControl と呼ばれる方法を提案しました。この方法は、複数の条件、アーキテクチャ、チェックポイントの同時制御をサポートし、構造と外観のガイダンスを通じて生成された画像の制御と位置合わせを実現します。このイノベーションにより、生成品質の向上とAI応用分野の拡大が期待されます。
    2025-02-03
  • BilibiliのUPオーナーがAIに春山学校を実践させる動画は200万回近く再生されている

    BilibiliのUPオーナーがAIに春山学校を実践させる動画は200万回近く再生されている

    CCTVの春節祝賀番組「春山まで」では、ステーションBのUPの司会者がAIに春山学校の練習を依頼し、約200万回視聴された。 AI感情認識技術が注目を集めており、人間の表情を認識することで利便性や楽しさをもたらします。 UPの司会者はホットなイベントの主人公たちの表情を分析し、ネチズンの間で激しい議論を巻き起こした。人間の微表情は複雑で変わりやすいが、AI感情認識技術はまだ開発中
    2025-02-03
  • Sora のリリースは AI コースの商業化を刺激し、学界は技術的な道筋に疑問を抱く

    Sora のリリースは AI コースの商業化を刺激し、学界は技術的な道筋に疑問を抱く

    OpenAIが新たに発表したビデオ生成モデルSoraが世界的な注目を集めた後、国内の多くのセルフメディアが商用化に向けてSora関連のコースを立ち上げ、使用スキルの指導やマテリアルライブラリの提供が可能だと主張するメディアもあった。ただし、MODEL はまだ一般公開されていません。同時に、メタ科学者のヤン・リークンがソラの治療を批判するなど、業界内でも技術的な紛争が起きた。
    2025-02-03
  • マイクロソフト、スペインでの AI とクラウド インフラストラクチャへの大規模投資を発表

    マイクロソフト、スペインでの AI とクラウド インフラストラクチャへの大規模投資を発表

    Microsoftは最近、スペインで今後2年間に人工知能とクラウドコンピューティングインフラの開発に21億米ドルを投資する計画を発表した。 Microsoftのグローバルエグゼクティブバイスプレジデントであるブラッド・スミス氏は、この動きはスペインとそのセキュリティとデジタルトランスフォーメーションの開発に対するMicrosoftの長期的な取り組みを示すだけでなく、スペインの政府、企業、組織のデジタル化プロセスにMicrosoftがより深く参加できるようになると述べた。 。
    2025-02-03
  • 大規模モデルの生成速度がボトルネックとなり、元Google従業員のチームが新しいチップLPUを開発

    大規模モデルの生成速度がボトルネックとなり、元Google従業員のチームが新しいチップLPUを開発

    Groq は元 Google 従業員によって設立された AI チップのスタートアップです。同社は、技術革新により大規模モデルの推論と生成を大幅に高速化し、GPUの最大10倍の速度を実現するLPUと呼ばれるAI加速チップを発売した。これは主に、高速 SRAM ストレージ テクノロジの使用と、メモリ アクセスを減らすアーキテクチャ設計によるものです。ユーザーはLPを使用できます
    2025-02-03
  • ボスがソラの動作原理を解体するのを見れば、ソラがなぜそれほど素晴らしいのかがわかるでしょう。

    ボスがソラの動作原理を解体するのを見れば、ソラがなぜそれほど素晴らしいのかがわかるでしょう。

    Webmaster Home は、Sora は拡散モデルと Transformer アーキテクチャを組み合わせて、ナレッジ グラフを使用して一貫したビデオを生成するビデオ生成ツールであると報告しました。実証された可能性にもかかわらず、物理的相互作用シミュレーションはまだ改善の必要があります。 OpenAI は、テキストに基づいてビデオを生成する Sora モデルを発表し、広く注目を集めました。
    2025-02-03
  • FiT: 無制限の解像度とアスペクト比を備えた新しい Transformer アーキテクチャ画像生成モデル

    FiT: 無制限の解像度とアスペクト比を備えた新しい Transformer アーキテクチャ画像生成モデル

    Flexible Vision Transformer (FiT) は、解像度とアスペクト比の制限なしで画像を作成するために特別に設計された新しい Transformer アーキテクチャ画像生成モデルです。 FiT は画像を一連の可変サイズの画像ブロック (トークン) として扱い、さまざまな解像度に適応する機能を向上させます。慎重に設計されたネットワーク構造により、追加の追加は必要ありません。
    2025-02-03
  • NVIDIA ツイート画像生成モデル ConsiStory: トレーニング不要、一貫した画像を生成可能

    NVIDIA ツイート画像生成モデル ConsiStory: トレーニング不要、一貫した画像を生成可能

    NVIDIA とテルアビブ大学は協力して、コンテンツの一貫性の課題を解決する ConsiStory Vincentian グラフ モデルを開発しました。このモデルは、被写体駆動型自己注意や特徴注入などのコアモジュールを通じて一貫性のある画像生成を実現する新しい方法を採用しています。このモデルにはアンカー画像と再利用可能な主題関数も含まれており、トレーニングコストをかけずに AI 画像生成の分野に新たな可能性をもたらします。
    2025-02-03
  • Google AI が、UI とインフォグラフィック解釈のための視覚言語モデルである ScreenAI を発表

    Google AI が、UI とインフォグラフィック解釈のための視覚言語モデルである ScreenAI を発表

    Google AI チームは、ユーザー インターフェイス (UI) とインフォグラフィックスを包括的に理解するように設計された、ScreenAI と呼ばれるビジュアル言語モデルを立ち上げました。このモデルは、グラフの質問への回答、要素の注釈、概要の生成などの複数のタスクで適切に実行されます。新しいデータセットをリリースすることで、チームは将来の研究にさらに多くのリソースを提供し、この分野を前進させます。スクリーンAI
    2025-02-03
  • ITSMとはどういう意味ですか?

    ITSMとはどういう意味ですか?

    ITSM は、Information Technology Service Management の略称であり、IT サービス プロバイダーの経営効率を向上させ、サービスの品質を向上させ、ビジネス ニーズを満たすことを目的とした、情報技術管理をサービスとして捉えることが中心的な概念です。 ITSM フレームワークでは、
    2025-02-03
  • ウォール街のアナリストはNVIDIAの今後の財務報告書に楽観的であり、AI投資ブームがテクノロジー情勢の変化を引き起こす可能性がある。

    ウォール街のアナリストはNVIDIAの今後の財務報告書に楽観的であり、AI投資ブームがテクノロジー情勢の変化を引き起こす可能性がある。

    ウォール街のアナリストらはエヌビディアの今後の財務報告書を楽観視しており、2024年には1995年のインターネットの台頭で起きた技術革新と同様、人工知能を中心とした収益化ブームが到来すると信じている。アナリストらは、高いバリュエーションを検証し、将来の成長への道を切り開くためには、企業の支出動向が重要であると強調している。マイクロソフトやグーグルなどのテクノロジー大手の決算会見は、人工知能インフラストラクチャが
    2025-02-03
  • 米下院、超党派の人工知能特別委員会を設置

    米下院、超党派の人工知能特別委員会を設置

    米国下院は、人工知能技術の急速な発展に対応するため、超党派の人工知能特別委員会の設立を発表した。共和党と民主党が主導するこの作業部会は、人工知能分野における立法の進歩を促進するための超党派の協力を促進するための規制枠組みと政策報告書を開発する予定だ。メンバーは両党の出身であり、協力して人工知能によってもたらされる経済的および社会的課題に立ち向かいます。
    2025-02-03
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