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攻略情報
  • MindMaster と XMind ではどちらのマインド マップが優れていますか?

    MindMaster と XMind ではどちらのマインド マップが優れていますか?

    MindMaster と XMind はどちらも主要なマインド マッピング ツールであり、それぞれに独自の特徴があり、どちらが優れているかは、ユーザーのニーズ、インターフェイスの使いやすさ、機能の多様性、および価格の考慮事項によって決まります。直感的なデザインと強力な機能で知られる XMind は、深い思考と複雑なプロジェクト管理を必要とするユーザーに適しています。そしてマインドマスター
    2025-02-07
  • ザッカーバーグ氏はアジア歴訪中、日本と韓国の首脳を相次いで訪問し、AIチップとXR産業の配置について話し合った。

    ザッカーバーグ氏はアジア歴訪中、日本と韓国の首脳を相次いで訪問し、AIチップとXR産業の配置について話し合った。

    今週、メタのザッカーバーグ最高経営責任者（CEO）はアジア訪問に乗り出し、韓国のユン・ソクユエ大統領とAIデジタルエコシステムについて話し、その後サムスン、LGエレクトロニクスなどの企業との協力について話し合った後、文雄首相と会談するために日本を訪問した。岸田氏、人工知能について語る スマートなリスクと投資についてザッカーバーグ氏の旅行は、世界的なインテリジェントな変革におけるメタの重要な役割を示している
    2025-02-07
  • 国内ビデオモデルがPIKAに追いつき、アリババも同日「リップシンク」ツールをリリース

    国内ビデオモデルがPIKAに追いつき、アリババも同日「リップシンク」ツールをリリース

    AI動画生成の分野では、PIKAがリップシンク機能「リップシンク」をリリースし、アリババが動画生成フレームワーク「EMO」をリリースした。 EMOは任意の長さのトーキングビデオを生成でき、他とは異なる技術的な路線を採用しています。 AIビデオ生成ツールの技術はまだ最適化されており、大企業では複数の技術ルートが並行して実行されています。
    2025-02-07
  • NetEase の 2023 年財務報告書: 自社開発の AI が中核事業に浸透し、ビジネスと社会に二重の価値を生み出す

    NetEase の 2023 年財務報告書: 自社開発の AI が中核事業に浸透し、ビジネスと社会に二重の価値を生み出す

    NetEaseは2023年の財務報告書を発表し、総収益は1,035億元で、技術の自主研究への投資を続けており、年間研究開発額は165億元に達している。 AI テクノロジーはゲーム、音楽、教育、その他のビジネスに浸透し、デジタルの生産性を向上させています。ゲーム事業は、多くの自社開発ゲームがカテゴリー記録を破り、商品化や社会的価値を達成するなど、目覚ましい業績を上げました。 Youdao や Cloud Music などのビジネスも目覚ましい成果を上げています。 NetEase プロット
    2025-02-07
  • クリエイティブのボトルネックを克服し、行き詰まらないおすすめのAI小説執筆ツール6選

    クリエイティブのボトルネックを克服し、行き詰まらないおすすめのAI小説執筆ツール6選

    以前書いた記事： 瞬く間に2024年、中国のオンライン文学市場は非常に巨大に発展し、オンライン文学産業は依然として急速な成長傾向を示しています。この発展状況は国内市場だけでなく、国内市場にも反映されています。 in 海外市場では、近年、ソーシャルメディアや新しい分野で継続的に拡大することができました..." />
    2025-02-07
  • Google MusicFX は、複数の音楽スタイルを選択して音楽を生成できる DJ モードを開始します

    Google MusicFX は、複数の音楽スタイルを選択して音楽を生成できる DJ モードを開始します

    Google MusicFX は、ユーザーが DJ のように演奏し、複数の音楽スタイルを選択して音楽を生成できる新機能を開始しました。ユーザーは各スタイルの強度を調整したり、音楽のリズムや調子を制御したり、好みに合わせて音楽をカスタマイズしたりできます。 MusicFX は、ユーザーがテキスト プロンプトを入力するだけでさまざまな音楽スタイルを含む音楽を生成できる音楽プラットフォームです。
    2025-02-07
  • DALL・E 3 グレースケール テストでは 67 の新しい画像スタイルを追加

    DALL・E 3 グレースケール テストでは 67 の新しい画像スタイルを追加

    DALL・E3 画像生成モデルでは、67 の新しい画像スタイルが追加され、ユーザーはアスペクト比、スタイル、アスペクト比を調整して制御機能を強化できます。このアップデートはグレースケールテスト中であり、間もなくすべてのユーザーに展開される予定です。同時に、OpenAI の DALL·E3 は画像メタデータにウォーターマークを追加し、コンテンツ ソースと信頼性に関する標準の実装をサポートします。
    2025-02-07
  • NVIDIA が Nemotron-4 をリリース: 150 億パラメータのユニバーサル大型モデル、ターゲット単一の A100/H100 で実行可能

    NVIDIA が Nemotron-4 をリリース: 150 億パラメータのユニバーサル大型モデル、ターゲット単一の A100/H100 で実行可能

    NVIDIA は、複数の言語やコーディング タスクで優れたパフォーマンスを発揮する、150 億のパラメーターを備えた汎用大型モデルである Nemotron-4 をリリースしました。このモデルはチンチラ モデルのスケーリング則を採用して計算予算、データ、モデル サイズを最適化し、同じパラメーター スケールのモデルを超え、最も強力な一般言語モデルになります。ネモトロン-4
    2025-02-07
  • アリババの EMO フレームワークはビデオ生成テクノロジーを強化し、キャラクターのアバターの歌唱とリップシンクビデオの生成を実現します

    アリババの EMO フレームワークはビデオ生成テクノロジーを強化し、キャラクターのアバターの歌唱とリップシンクビデオの生成を実現します

    アリババの EMO フレームワークは、音声キューと顔の動きの関係に焦点を当てることで、頭部ビデオ生成のリアリズム、自然さ、表現力を強化します。 EMO は、さまざまな言語での歌や音声の生成をサポートしており、キャラクター アバターに豊かな表現とダイナミクスを持たせることができます。さらに、EMO は異なるキャラクター間の連携も実現し、ビデオ生成にさらなる可能性をもたらします。
    2025-02-07
  • 単体テストとコンポーネントテストの違い

    単体テストとコンポーネントテストの違い

    単体テストとコンポーネント テストの本質的な違いは、テストの範囲とテストの目的にあります。単体テストは、プログラムのテスト可能な最小部分である「ユニット」に焦点を当てます。「ユニット」は通常、関数またはメソッドを指します。コンポーネントテストでは、複数のユニットを編成し、集合体（コンポーネント）としてテストします。コンポーネントのテストでは、インターフェイスと統合の正確性を確認します。 1. 単体テストの定義
    2025-02-07
  • LLaMa 3 リリースは 7 月に延期される可能性あり、Gemini から教訓を得て GPT-4 を目指す

    LLaMa 3 リリースは 7 月に延期される可能性あり、Gemini から教訓を得て GPT-4 を目指す

    LLaMa 3 は安全性と使いやすさのバランスを追求しており、Meta は 7 月にこのモデルをリリースする予定です。 LLaMa 2 にはセキュリティが保守的すぎるという問題がありましたが、Meta は LLaMa 3 でより柔軟な答えを提供したいと考えています。 LLaMa 3 には 140 億を超えるパラメータが含まれると予想されており、複雑なクエリの処理がより強力になります。
    2025-02-07
  • インテル、「10X ムーンショット」計画を明らかに：コボットによる完全 AI 自動チップファウンドリの構築

    インテル、「10X ムーンショット」計画を明らかに：コボットによる完全 AI 自動チップファウンドリの構築

    インテルは非公開のイベントで「10X ムーンショット」計画を発表し、将来的には生産プロセス、容量計画、予測、生産量の改善からワークショップレベルの生産業務までを完了するために人工知能とコボットを促進および導入して、生産性を向上させる計画です。鋳造工場のサプライチェーンの自動化。インテルは、このプログラムを通じて会社の運営のあらゆる側面に影響を与えたいと考えており、今後も計画しています。
    2025-02-07
  • AI学習教材とFeishu文書の著者ストーリー

    AI学習教材とFeishu文書の著者ストーリー

    Feishu 文書の AI 学習資料は、「AGI への道」の豊富な内容から、著者 AJ の維持へのこだわり、社交を助けるマグレブの共有文書、大国統合ネットワーク知識文書、およびHe Shilei の作成 人工知能 Q&A ドキュメントは、ユーザーの学習と共有を支援する Feishu ドキュメントの多様性と豊富さを示しています。
    2025-02-07
  • 【初心者向け】トラフィックの多いショート動画アカウントを素早く作成できるAI動画全自動編集・制作ソフトおすすめ8選

    【初心者向け】トラフィックの多いショート動画アカウントを素早く作成できるAI動画全自動編集・制作ソフトおすすめ8選

    序文: 過去 2 年間に Douyin と Bilibili を閲覧したときに、明らかに AI によって生成された一部のビデオには大きな人気とトラフィックがあることに気づいた人も多いかもしれませんが、そのような大きなトラフィックは、作成者が AI スキルを使用してお金を稼いだことを意味します。それでは、編集の背景を持たない一般人は一銭も費やさないことができるのでしょうか..." />
    2025-02-07
  • 厦門大学、インテル、DJI が共同制作した GIM: オンラインビデオから大規模なゼロショット画像マッチングモデルを学習

    厦門大学、インテル、DJI が共同制作した GIM: オンラインビデオから大規模なゼロショット画像マッチングモデルを学習

    画像マッチングはコンピュータ ビジョンの基本的なタスクであり、近年、深層学習に基づくマッチング モデルがますます普及しています。深層学習手法の一般化の問題を解決するために、アモイ大学、インテル、DJI の研究者は、GIM: Learning Generalizable Image Matcher fr を提案しました。
    2025-02-07
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