Renmin Universityの研究では、データ強化された比較学習は注意して治療することができることがわかりました
Renmin Universityの最新の研究では、比較学習におけるデータ強化の役割が複雑であることがわかりました。正のサンプルの強いアライメントは不利である可能性があり、より強力なデータ強化はダウンストリームタスクを改善しますが、アライメントパフォーマンスに損害を与えます。研究では、情報理論とスペクトル角からのデータ強化戦略を提案しています。
2025-02-28














